數據庫可移植性英文解釋翻譯、數據庫可移植性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 transfer ability of data base

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

庫的英語翻譯：

storeroom; warehouse
【計】 libraries; library
【醫】 bank
【經】 library

可的英語翻譯：

approve; but; can; may; need; yet

移植的英語翻譯：

transplant; explant; graft; replant
【醫】 grafting; interpolation; transplant; transplanting

專業解析

數據庫可移植性（Database Portability）的漢英詞典視角解析

術語定義

數據庫可移植性指數據庫系統或數據在不同軟硬件環境（如操作系統、雲平台、數據庫引擎）間遷移時，保持功能完整性與數據一緻性的能力。其核心目标是降低環境依賴，實現“一次部署，多處運行”。英文對應術語為Database Portability，強調跨平台適配性（如從 MySQL 遷移至 PostgreSQL）和運維靈活性。

技術實現要求

标準化數據格式與接口
采用 ANSI SQL 等通用查詢語言，避免私有語法；數據導出需兼容 CSV、XML 或 JSON 等開放格式。例如，Oracle 的 SQL 擴展可能需改寫以適應 PostgreSQL 語法。

環境依賴解耦
數據庫配置應獨立于操作系統特性（如文件路徑分隔符）和硬件架構（如字節序）。容器化技術（如 Docker）通過封裝運行時環境提升可移植性。

元數據與模式兼容性
表結構、索引、存儲過程等元數據需符合跨數據庫引擎的标準（如 ODBC/JDBC），避免使用特定數據庫的特性（如 Oracle 的 ROWNUM）。

行業應用價值

雲遷移：企業将本地 SQL Server 數據庫遷移至 AWS RDS 時，可移植性減少代碼重寫成本。
多雲策略：數據可移植性支持在 Azure、GCP 等雲平台間靈活調度，規避供應商鎖定風險。

權威參考來源

IEEE 标準協會定義可移植性為“系統適應不同環境的能力” 。
MongoDB 技術白皮書指出，文檔數據庫的 JSON 結構天然提升跨平台兼容性。
Oracle 官方文檔強調使用 SQL 标準而非私有擴展以實現移植。
AWS 案例研究展示企業通過 Schema Conversion Tool 實現跨雲遷移。
Google Cloud 架構框架建議采用開放格式保障數據可移植性。

結語

數據庫可移植性既是技術指标（兼容性、依賴管理），也是戰略能力（業務連續性、成本控制）。其實現依賴于标準遵循、架構設計及工具鍊支持，最終服務于系統的可持續演進。

來源鍊接（按引用順序）：

網絡擴展解釋

數據庫可移植性是指數據庫在不同平台、系統或環境中遷移并保持正常運行的特性，其核心在于減少遷移成本與兼容性風險。以下是綜合不同場景的具體解釋：

1.跨平台移植

指數據庫可在不同操作系統或硬件平台上運行，例如Oracle支持Windows、Linux、AIX等系統間的遷移，數據文件可直接移植而無需重構。這種特性簡化了服務器環境變更時的遷移流程。

2.同一數據庫系統内的遷移

如Microsoft Exchange Server中，郵箱數據庫可在同一組織内的不同服務器間移動，要求目标服務器采用相同數據庫架構版本（例如Exchange 2013僅支持同版本遷移）。此類移植性主要用于災備恢複或負載均衡，減少停機時間。

3.跨數據庫系統的移植

不同數據庫管理系統（如Oracle遷移到SQL Server）的移植性較低，需調整SQL語法、存儲過程等，甚至可能重構部分業務邏輯。此類遷移成本較高，通常需借助中間工具或手動適配。

4.結構與數據的兼容性

移植需确保表結構、索引、觸發器等在新環境中兼容。例如編程學習網提到，移植性需關注數據庫對象的創建與維護一緻性，若目标平台不支持某些特性（如特定數據類型），則需改造。

5.應用場景與限制

優勢：降低硬件升級或雲遷移的風險，提升系統靈活性。例如Exchange通過可移植性實現快速故障切換。
限制：部分功能可能因平台差異受限（如公共文件夾數據庫不支持移植），且跨版本或跨廠商遷移需嚴格驗證兼容性。

數據庫可移植性并非絕對通用，其實現程度取決于具體數據庫産品設計及目标環境約束。實際遷移前需評估技術適配性及成本效益。