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数据处理设备(Data Processing Equipment)是指用于对数据进行采集、存储、处理、传输和输出的电子或机械设备。在汉英词典中,该术语通常对应英文 "Data Processing Equipment",其核心功能是通过自动化技术对原始数据进行加工,转化为有用信息。以下是详细解释:
数据处理功能
指设备能够执行数据输入、计算、分类、汇总、分析及输出等操作,将原始数据转化为结构化信息。例如,计算机通过CPU执行算法处理数据流,并输出分析结果。
来源:《牛津计算机词典》(Oxford Dictionary of Computer Science)
设备类型范畴
包括计算机(个人电脑、服务器)、专用数据处理机(如金融交易终端)、存储设备(硬盘、云存储)、及网络传输设备(路由器、交换机)等。
来源:IEEE计算机协会技术报告(IEEE Computer Society Technical Council)
自动化与效率
区别于人工处理,此类设备依赖预设程序(如数据库管理系统)实现高速批量处理,显著提升数据吞吐效率。
来源:《计算机科学技术百科全书》(Encyclopedia of Computer Science and Technology)
系统集成性
现代设备通常集成硬件(处理器、内存)与软件(操作系统、应用程式),形成完整数据处理链路。例如,企业级服务器搭载数据库软件实现实时数据分析。
来源:ACM(国际计算机学会)出版物
来源:ISO/IEC 2382:2015(信息技术术语国际标准)
"Data Processing Equipment" 在技术文档中强调设备的功能性目的(如数据转换),而非单一物理形态。例如,云计算中的虚拟服务器虽无实体,仍属于此类设备。
来源:NIST(美国国家标准与技术研究院)《信息技术词汇表》
权威参考来源:
数据处理设备是指用于对数据进行收集、存储、处理、分析和传输的硬件及配套系统设备。以下是综合不同来源的详细解释:
1. 定义与核心功能
数据处理设备通过分类、合并、计算和存储等操作将原始数据转化为有用信息。其核心功能包括数据采集、存储管理、运算分析和传输交互,广泛应用于科研、企业、医疗、金融等领域。
2. 主要组成部分
3. 分类与应用场景
4. 技术发展趋势
随着技术进步,数据处理设备向高性能、低功耗和小型化发展,例如新一代数据处理器(DPU)与CPU、GPU共同构成计算三大支柱。同时,云计算和边缘计算的融合进一步扩展了其应用边界。
若需了解具体设备型号或行业案例,可进一步查看相关来源。
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