实用可计算性英文解释翻译、实用可计算性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 practical computability

分词翻译：

实用的英语翻译：

practicality; utility
【机】 application; apply

可的英语翻译：

approve; but; can; may; need; yet

计算的英语翻译：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

专业解析

"实用可计算性"作为计算理论的核心概念，在汉英词典中对应"practical computability"的表述，指在有限资源条件下判断问题是否可通过算法有效解决的理论体系。该术语包含三个关键维度：

计算模型基础基于丘奇-图灵论题(Church-Turing Thesis)，任何可计算函数都能被图灵机模拟。这一理论框架由Alan Turing在1936年提出，其论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》建立了现代可计算性理论基础。
工程实现边界区别于理论可计算性，实用范畴强调多项式时间复杂性(P vs NP问题)，关注现实计算机系统在时间、空间约束下的可行性。例如背包问题在理论层面是可计算的，但实用中需要动态规划等优化算法实现。
跨学科应用在密码学领域支撑RSA加密算法的安全性证明，在人工智能领域制约神经网络训练复杂度，在编译原理中决定语法分析器的构造方法。麻省理工学院计算机科学系的相关研究显示，量子计算的出现正在重塑实用可计算性的边界定义。

该概念的权威解释可参考：

斯坦福大学计算机理论组定义（https://theory.stanford.edu/）
《计算理论的要素》第三章（Springer出版ISBN 978-3-540-67921-1）
图灵1936年原始论文（doi:10.1112/plms/s2-42.1.230）

网络扩展解释

“实用可计算性”是“可计算性”概念在实际应用中的延伸，主要探讨一个问题不仅在理论上可解，还需在现实计算资源（如时间、空间）限制下能够有效解决。以下是详细解释：

1.理论可计算性

可计算性理论的核心是通过数学模型（如图灵机、λ演算等）界定问题的可解性。例如：

图灵可计算性：若存在图灵机程序能计算函数值，则该函数是理论可计算的。
不可计算问题：如停机问题，已被证明无法通过算法解决。

2.实用可计算性

在理论基础上，实用可计算性进一步考虑实际可行性：

资源约束：即使问题在理论上可解，若所需计算时间或存储空间远超现实条件（如指数级复杂度），则视为“实用不可计算”。
算法效率：需结合计算复杂性理论，评估多项式时间算法（如O(n²)）与指数时间算法（如O(2ⁿ)）的实际适用性。

3.应用场景

密码学：基于某些问题（如大数分解）在理论可计算但实用中不可解的特性设计加密方案。
优化问题：部分组合优化问题（如旅行商问题）在小规模时可精确求解，但大规模时需依赖近似算法。

实用可计算性 = 理论可计算性 + 计算可行性。它要求不仅存在解，还需在有限资源下高效获得解，是计算机科学连接理论与工程实践的关键概念。