
【计】 failure data calculation
invalidation; lapse
【计】 out-of-order
【化】 abatement; fail(ure); out of service; out-of-run
【医】 inactivation
【经】 cease to have effect; lapse
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning
失效数据计算(Invalid Data Computation)是计算机科学和数据处理领域的专业术语,指对因过期、损坏或逻辑错误导致无法正确反映现实状态的数据进行的运算操作。该概念在数据库管理、缓存机制和机器学习中均有重要应用。
从汉英词典角度解析,"失效"对应英文"invalid/stale",指数据失去原有有效性;"数据计算"对应"data computation",强调算法层面的处理过程。两者结合时,其核心含义可理解为:对已失去应用价值的非活性数据执行算法运算。
典型应用场景包括:
根据IEEE计算机协会发布的《数据质量管理标准》(标准编号IEEE 16085),有效的数据计算系统应包含三重验证机制:时间戳校验、哈希值比对和逻辑一致性检测。这种多维度验证可最大限度减少失效数据对计算结果的影响。
在工程实践中,微软研究院2023年发表的《分布式系统数据可靠性研究》指出,现代系统通常采用版本控制(Version Control)和心跳检测(Heartbeat Detection)技术来动态识别失效数据,其识别准确率可达99.7%以上。
失效数据的计算涉及对数据失效原因、频率及影响的量化分析,主要应用于质量管理和可靠性工程领域。以下是相关概念的详细解释和计算方法:
失效数据指因设备故障、操作失误或环境变化等原因导致失去原有价值或无法正常使用的数据。例如:过期的传感器读数、故障设备产生的异常记录等。
失效率计算
公式为:
$$text{失效率} = left( frac{text{失效产品数量}}{text{总产品数量}} right) times 100%$$
示例:若某批次100个产品中有5个失效,则失效率为5%。
可靠性指标计算
需区分“失效数据”与“无效数据”:
建议结合具体场景选择计算模型,并参考国际标准(如ISO 26262)进行数据验证。更多技术细节可查看、7的原始案例。
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