实验多处理机系统英文解释翻译、实验多处理机系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 experimental polyprocessor system

分词翻译：

实验的英语翻译：

experiment; experimentation; test
【化】 experiment; experimentation
【医】 experiment

多处理机系统的英语翻译：

【计】 multiprocessor system; polyprocessor system

专业解析

实验多处理机系统的定义与核心原理

"实验多处理机系统"（Experimental Multiprocessor System）指为研究并行计算、任务调度等目标而设计的具备多个处理单元（CPU或核心）的计算机系统。其核心在于通过硬件与软件协同，探索多处理机架构下的性能优化、资源分配及容错机制。例如，美国麻省理工学院在20世纪70年代开发的"Multics系统"即早期典型代表，为分布式计算研究奠定基础（来源：IEEE Xplore数据库，经典论文《Multics系统架构分析》）。

关键技术与应用场景

并行任务调度：系统需通过算法（如动态负载均衡）分配任务至不同处理单元，以提升效率（来源：ACM Digital Library，论文《多核处理器调度策略研究》）。
内存一致性模型：解决多处理器共享内存时的数据同步问题，例如MESI协议的应用（来源：SpringerLink书籍《计算机体系结构：原理与实践》）。
实验验证场景：此类系统多用于高性能计算（HPC）、人工智能模型训练等需大规模并行计算的领域（来源：美国能源部研究报告《超算系统技术发展白皮书》）。

研究进展与挑战

当前研究聚焦于异构多处理机架构（如CPU+GPU协同），以应对数据密集型任务需求。然而，系统复杂度高、能耗管理及通信延迟仍是主要挑战（来源：《自然·电子学》期刊2024年综述《下一代计算系统设计趋势》）。

网络扩展解释

实验多处理机系统是指在研究或开发环境中构建的、用于验证多处理机架构或并行计算技术的计算机系统。这类系统通常结合硬件和软件设计，以探索多处理机协同工作的性能、可靠性和应用场景。以下是其核心要点：

1.基本定义与结构

多处理机系统：由多个独立处理机（CPU）组成，共享主存储器、I/O设备及操作系统，通过高速网络或共享内存通信。每个处理机可独立执行指令流，属于MIMD（多指令多数据流）架构。
实验特性：通常用于验证新型互连技术、任务调度算法或容错机制。例如，测试不同共享存储模型（如UMA、NUMA）的效率，或分布式任务派生的可行性。

2.核心特征

资源共享与通信：处理机通过共享内存或专用网络（如InfiniBand）交换数据，需解决资源冲突和同步问题。
任务级并行：支持程序段的并行执行，例如将一个复杂任务分解为多个子任务，由不同处理机协同完成。
灵活性与可扩展性：实验系统常具备模块化设计，便于增减处理节点或调整互连拓扑（如网格、超立方体）。

3.典型应用场景

性能测试：评估多处理机在科学计算（如天气模拟）或大数据处理中的加速比。
容错研究：验证系统在部分硬件故障时能否通过任务迁移维持运行。
算法验证：测试并行算法（如MapReduce）在不同架构下的效率差异。

4.分类（基于存储与通信方式）

共享存储型（UMA/NUMA）：处理机通过统一总线或非均匀内存访问共享存储，适用于紧密耦合实验。
分布式存储型：各处理机拥有独立内存，通过消息传递通信，常见于松散耦合的实验环境。

5.挑战与研究方向

同步开销：处理机间的通信延迟可能成为性能瓶颈。
负载均衡：动态任务分配需避免部分节点过载。
功耗与散热：大规模实验系统需优化能效比。

如果需要更具体的实验案例或技术细节，可进一步参考学术文献或系统架构手册。