统计抽样程序英文解释翻译、统计抽样程序的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 statistical sampling procedures

分词翻译：

统计的英语翻译：

【医】 statistics
【经】 numerical statement; statistics

抽样程序的英语翻译：

【计】 sample program
【经】 sample program

专业解析

统计抽样程序（Statistical Sampling Procedure）是统计学中用于从总体中科学选取样本的一套标准化方法，旨在通过分析样本数据推断总体特征。其核心在于确保样本的代表性和随机性，从而控制误差、提高结论的可靠性。以下是详细解释：

一、术语定义

中文定义
统计抽样程序指根据概率论原理，通过随机化技术从研究总体中抽取部分个体（样本）的过程。该程序需遵循严格的数学规则，以保证样本能客观反映总体属性（《统计学大辞典》，中国统计出版社）。
英文对应术语
- Statistical Sampling: 强调基于概率理论的抽样方法论
- Sampling Procedure: 侧重操作流程的规范性（ISO 3534-1:2006 标准术语）

二、核心操作流程

定义总体与抽样框
明确研究对象的全体（如某批次全部产品），并建立可操作的抽样单元清单（抽样框），避免覆盖误差（国家统计局《抽样调查技术规范》）。
选择抽样方法
- 概率抽样：包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等，确保每个单元有已知非零概率被选中
- 非概率抽样：如方便抽样，需谨慎用于统计推断（Cochran, W.G. Sampling Techniques）
确定样本量
通过公式计算最小样本量，例如总体比例估计的样本量公式：

$$ n = frac{Z p(1-p)}{e} $$

其中$Z$为置信水平对应的Z值，$p$为预估比例，$e$为允许误差（FDA《数据完整性指南》）
实施抽样与数据分析
使用随机数生成器或抽样软件执行抽取，运用统计模型（如假设检验、置信区间）进行推断

三、应用场景与权威依据

质量检测
ISO 2859-1:1999 标准规定计数抽样检验程序，广泛应用于制造业（国际标准化组织）

审计领域
AICPA《审计抽样指南》要求注册会计师采用统计抽样评估财务数据可靠性（美国注册会计师协会）

社会调查
联合国《住户调查手册》推荐分层多阶段抽样保障人口统计准确性（联合国统计局）

四、注意事项

抽样风险控制：抽样误差需通过置信度与精度量化（NIST《工程统计学手册》）
非抽样误差防范：包括无响应偏差、测量工具误差等（ESS《欧洲社会调查方法论》）

权威来源索引

国家统计局. 抽样调查技术规范

ISO 3534-1:2006 Statistics – Vocabulary and symbols

FDA Guidance for Industry: Data Integrity and Compliance

Cochran, W.G. (1977) Sampling Techniques (3rd ed.)

AICPA Audit Guide: Audit Sampling

United Nations Handbook on Household Surveys

NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods

European Social Survey Methodology Report

网络扩展解释

统计抽样程序是统计学中用于从总体中科学选取样本的方法体系，其核心目标是通过分析样本数据推断总体特征。以下是关键解释：

1. 基本概念

抽样：从研究对象的全体（总体）中抽取部分个体（样本）的过程。
统计推断：基于样本数据估算总体参数（如均值、比例等）。

2. 主要抽样方法

简单随机抽样：每个个体被选中的概率均等（如抽签）。
分层抽样：将总体按特征分层后分别抽样（如按年龄组抽样）。
系统抽样：按固定间隔抽取样本（如每50个产品抽检1个）。
整群抽样：以自然群体为单位抽样（如随机抽取整个班级调查）。

3. 实施步骤 ① 明确研究目标与总体范围 ② 选择抽样方法（需考虑成本、精度要求） ③ 确定样本量（公式：$n = frac{Z p(1-p)}{e}$，其中Z为置信度，e为误差范围） ④ 执行抽样操作 ⑤ 数据收集与分析

4. 应用领域

市场调研（消费者行为分析）
质量控制（生产线产品抽检）
社会调查（民意测验）
医学研究（临床试验分组）

5. 注意事项

抽样误差：可通过增大样本量降低
非抽样误差：包括测量误差、无应答误差等
置信水平：通常选择95%置信度（对应Z值1.96）

该方法的科学性体现在：当样本量足够且抽样合理时，样本统计量（如样本均值）会依概率收敛于总体参数（大数定律），且抽样分布趋近正态分布（中心极限定理）。实际应用中需根据研究目的平衡抽样成本与精度要求。