統計抽樣程式英文解釋翻譯、統計抽樣程式的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 statistical sampling procedures

分詞翻譯：

統計的英語翻譯：

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

抽樣程式的英語翻譯：

【計】 sample program
【經】 sample program

專業解析

統計抽樣程式（Statistical Sampling Procedure）是統計學中用于從總體中科學選取樣本的一套标準化方法，旨在通過分析樣本數據推斷總體特征。其核心在于确保樣本的代表性和隨機性，從而控制誤差、提高結論的可靠性。以下是詳細解釋：

一、術語定義

中文定義
統計抽樣程式指根據概率論原理，通過隨機化技術從研究總體中抽取部分個體（樣本）的過程。該程式需遵循嚴格的數學規則，以保證樣本能客觀反映總體屬性（《統計學大辭典》，中國統計出版社）。
英文對應術語
- Statistical Sampling: 強調基于概率理論的抽樣方法論
- Sampling Procedure: 側重操作流程的規範性（ISO 3534-1:2006 标準術語）

二、核心操作流程

定義總體與抽樣框
明确研究對象的全體（如某批次全部産品），并建立可操作的抽樣單元清單（抽樣框），避免覆蓋誤差（國家統計局《抽樣調查技術規範》）。
選擇抽樣方法
- 概率抽樣：包括簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣等，确保每個單元有已知非零概率被選中
- 非概率抽樣：如方便抽樣，需謹慎用于統計推斷（Cochran, W.G. Sampling Techniques）
确定樣本量
通過公式計算最小樣本量，例如總體比例估計的樣本量公式：

$$ n = frac{Z p(1-p)}{e} $$

其中$Z$為置信水平對應的Z值，$p$為預估比例，$e$為允許誤差（FDA《數據完整性指南》）
實施抽樣與數據分析
使用隨機數生成器或抽樣軟件執行抽取，運用統計模型（如假設檢驗、置信區間）進行推斷

三、應用場景與權威依據

質量檢測
ISO 2859-1:1999 标準規定計數抽樣檢驗程式，廣泛應用于制造業（國際标準化組織）

審計領域
AICPA《審計抽樣指南》要求注冊會計師采用統計抽樣評估財務數據可靠性（美國注冊會計師協會）

社會調查
聯合國《住戶調查手冊》推薦分層多階段抽樣保障人口統計準确性（聯合國統計局）

四、注意事項

抽樣風險控制：抽樣誤差需通過置信度與精度量化（NIST《工程統計學手冊》）
非抽樣誤差防範：包括無響應偏差、測量工具誤差等（ESS《歐洲社會調查方法論》）

權威來源索引

國家統計局. 抽樣調查技術規範

ISO 3534-1:2006 Statistics – Vocabulary and symbols

FDA Guidance for Industry: Data Integrity and Compliance

Cochran, W.G. (1977) Sampling Techniques (3rd ed.)

AICPA Audit Guide: Audit Sampling

United Nations Handbook on Household Surveys

NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods

European Social Survey Methodology Report

網絡擴展解釋

統計抽樣程式是統計學中用于從總體中科學選取樣本的方法體系，其核心目标是通過分析樣本數據推斷總體特征。以下是關鍵解釋：

1. 基本概念

抽樣：從研究對象的全體（總體）中抽取部分個體（樣本）的過程。
統計推斷：基于樣本數據估算總體參數（如均值、比例等）。

2. 主要抽樣方法

簡單隨機抽樣：每個個體被選中的概率均等（如抽籤）。
分層抽樣：将總體按特征分層後分别抽樣（如按年齡組抽樣）。
系統抽樣：按固定間隔抽取樣本（如每50個産品抽檢1個）。
整群抽樣：以自然群體為單位抽樣（如隨機抽取整個班級調查）。

3. 實施步驟 ① 明确研究目标與總體範圍 ② 選擇抽樣方法（需考慮成本、精度要求） ③ 确定樣本量（公式：$n = frac{Z p(1-p)}{e}$，其中Z為置信度，e為誤差範圍） ④ 執行抽樣操作 ⑤ 數據收集與分析

4. 應用領域

市場調研（消費者行為分析）
質量控制（生産線産品抽檢）
社會調查（民意測驗）
醫學研究（臨床試驗分組）

5. 注意事項

抽樣誤差：可通過增大樣本量降低
非抽樣誤差：包括測量誤差、無應答誤差等
置信水平：通常選擇95%置信度（對應Z值1.96）

該方法的科學性體現在：當樣本量足夠且抽樣合理時，樣本統計量（如樣本均值）會依概率收斂于總體參數（大數定律），且抽樣分布趨近正态分布（中心極限定理）。實際應用中需根據研究目的平衡抽樣成本與精度要求。