英语翻译：

【计】 statistical parameter

相关词条：

1.statisticparameter  

分词翻译：

统的英语翻译：

all; gather into one; interconnected system; together; tube-shaped part

计的英语翻译：

idea; plan; calculate; count; meter; stratagem
【医】 meter

参数的英语翻译：

parameter
【计】 argument
【医】 parameter
【经】 parameter

专业解析

统计参数（Statistical Parameter）是统计学中用于描述总体（Population）特征或分布的定量指标，其数值通常由理论模型或概率分布决定。在汉英词典中，该术语对应的英文翻译为“statistical parameter”，强调其在概率模型中的基础作用。以下从三个维度展开解释：

1. 定义与核心特征

统计参数是对总体属性的数学抽象，例如正态分布的均值（$mu$）和方差（$sigma$）。与统计量（Statistic）不同，参数是固定但未知的常量，而统计量是样本数据的函数（来源：National Institute of Standards and Technology）。

2. 常见类型与示例

• 位置参数：描述数据中心趋势，如均值、中位数。
• 尺度参数：反映数据离散程度，如标准差、极差。
• 形状参数：定义分布形态，例如偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）。

  （来源：Encyclopedia of Mathematics）

3. 应用与统计推断

参数估计（如最大似然估计、贝叶斯估计）和假设检验是参数的核心应用场景。例如，利用样本均值$bar{x}$推断总体均值$mu$时，需通过置信区间量化不确定性（来源：American Statistical Association）。

网络扩展解释

统计参数是统计学中用于描述总体（population）特征的核心数值指标，它反映了数据分布或总体性质的关键信息。以下是详细解释：

一、定义与核心概念

统计参数是总体的固定数值特征，例如：

• 总体均值（μ）：所有个体数据的平均值
• 总体方差（σ²）：数据离散程度的平方度量
• 总体标准差（σ）：方差的平方根，单位与数据一致
• 总体比例（p）：具有某特征的个体占比

与统计量的区别：参数描述总体，是未知的常量；统计量是样本计算出的值（如样本均值$bar{x}$），用于估计参数。

二、主要参数类型

1. 集中趋势参数

   • 均值：$mu = frac{sum X_i}{N}$
   • 中位数：有序数据中间位置的值
   • 众数：出现频率最高的值

2. 离散程度参数

   • 方差：$sigma = frac{sum (X_i - mu)}{N}$
   • 标准差：$sigma = sqrt{sigma}$
   • 极差：最大值与最小值之差

3. 形态参数

   • 偏度：分布不对称性度量
   • 峰度：分布尖峰程度

三、参数估计方法

1. 点估计：用样本统计量直接估计参数
   • 例如用样本均值$bar{x}$估计μ
2. 区间估计：构造置信区间
   • 如95%置信区间：$bar{x} pm 1.96frac{sigma}{sqrt{n}}$

四、参数检验

通过假设检验验证参数特征：

• Z检验：大样本均值检验
• T检验：小样本均值检验
• 卡方检验：方差或比例检验
• F检验：方差齐性检验

五、参数方法 vs 非参数方法

特征	参数方法	非参数方法
前提假设	已知分布（如正态分布）	无分布假设
效率	高（当假设成立时）	较低
适用数据	定量数据	可处理定类/定序数据

六、应用场景

1. 经济学：GDP增长率参数分析
2. 医学研究：药物疗效的均值比较
3. 质量控制：产品尺寸的方差控制
4. 社会调查：选民支持率估计

理解统计参数是进行科学数据分析的基础，实际应用中需注意：

• 参数估计的准确性依赖样本代表性
• 参数检验需要验证前提条件（如正态性）
• 大样本下参数方法更具稳定性

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