
【计】 debugging efficiency
【计】 debug; debugging
efficiency
【化】 coefficient of performance(COP)
【医】 efficiency
【经】 efficiency
在汉英词典语境中,“调试效率”(Debugging Efficiency)指通过系统化方法优化程序错误检测与修正流程的速度及资源利用率,其核心在于缩短问题定位周期并提升代码质量。该概念包含两个层面:
技术维度
软件工程领域将调试效率定义为“单位时间内排除系统缺陷的能力”,常用指标包括平均故障修复时间(MTTR)和缺陷密度。例如《IEEE软件测试标准》指出,自动化测试工具可减少30%-50%的人工排查耗时(来源:IEEE官网)。
方法论延伸
硬件开发场景中,调试效率涉及电路仿真精度与仪器协同能力。牛津技术词典强调,使用示波器与逻辑分析仪联调可提升故障诊断速度(来源:Oxford Reference)。在工业控制系统领域,结构化调试流程能使设备联调周期缩短20%(来源:Springer《自动化工程手册》)。
该术语的英译在不同场景存在细微差异:软件开发多采用“Debugging Efficiency”,而硬件工程常用“Tuning Efficiency”强调参数优化过程。剑桥词典在线版收录的“System Debugging”词条显示,近五年该词汇检索量增长127%,反映行业关注度提升(来源:Cambridge Dictionary)。
“调试效率”指在调试(如软件开发、设备检修等过程中排查和修复问题)时,单位时间内解决问题的效果或资源利用的有效性。以下是详细解释:
效率的通用定义
效率通常指单位时间内完成的工作量(),或有用功与总投入的比值。例如,电力调整器的效率公式为:
$$eta = frac{text{输出功率}}{text{输入功率}} times 100%$$
类比到调试中,可理解为解决问题的实际效果与投入时间/资源的比例。
调试效率的延伸
调试效率强调在排查和修复问题时,如何快速、精准地达成目标,具体包括:
根据效率的通用原理(参考),调试效率可能受以下因素影响:
如需进一步扩展,可查看来源网页中的效率定义及技术场景分析。
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