
【计】 feature argument
characteristic; earmark; feature; impress; individuality; mark; stamp
tincture; trait
【计】 F; featrue; tagging
【医】 character; feature; genius; stigma; stigmata; tlait
【经】 character
become; change
【医】 meta-; pecilo-; poecil-; poikilo-
basic; buck; chief; dollar; first; Yuan
【经】 dollar; yuan
特征变元(characteristic variable)是数学与工程学中的核心概念,主要用于描述系统或函数的关键变化参数。在汉英词典中,其对应英文术语为“characteristic variable”,强调变量在特定数学模型中的本质属性。例如,在微分方程中,特征变元常指代方程解的结构中由特征根决定的独立变量,用于分析系统的稳定性或动态响应。
该术语在统计学中可能指代主成分分析(PCA)中的主成分,这些成分通过线性变换提取数据集中最大方差方向的特征变量。此外,在控制理论中,特征变元与系统传递函数的极点相关联,直接影响系统的频率响应特性。数学表达式上,特征方程的标准形式为: $$ lambda + alambda + b = 0 $$ 其中解$lambda$即为系统的特征变元,决定系统行为模式。
参考来源:
“特征变元”是一个结合了“特征”与“变元”的复合术语,在不同领域可能有不同解读。根据现有资料(),其英语翻译为“feature argument”,主要应用于计算机领域。以下是详细解释:
特征(Feature)
在计算机科学中,指描述数据、对象或系统的关键属性。例如,在机器学习中,特征可以是图像的颜色分布、文本的词频等,用于模型的训练和预测。
变元(Argument)
通常指函数或方法中的参数变量,用于传递输入值或配置选项。例如,编程中函数的参数列表。
“特征变元”可能指与特征相关的参数或变量,具体应用场景包括:
假设某机器学习库中有一个函数:
def preprocess_data(feature_argument: dict):
# 根据特征变元配置特征工程步骤
...
这里的feature_argument
可能是包含特征缩放方法、缺失值处理策略等参数的字典。
希望以上解释对您有所帮助!如涉及具体代码或理论场景,可提供更多上下文以便进一步分析。
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