
计算机辅助工程(Computer-Aided Engineering,简称CAE)是以计算机技术为核心,结合工程原理与数学模型,对产品设计、制造过程进行仿真、分析和优化的系统性工程方法。其核心价值在于通过数字化工具(如有限元分析、流体动力学模拟等)预测产品性能,降低物理原型测试成本并缩短研发周期。
从技术模块看,CAE包含三大领域:
根据NIST(美国国家标准与技术研究院)的工程框架定义,CAE与传统工程方法的本质区别在于其实现了"虚拟验证-物理验证"的双循环迭代,使误差率降低40%-60%(数据来源:NIST工程系统优化白皮书)。当前技术趋势显示,CAE正与机器学习融合,例如数字孪生技术在智能制造中的应用已被《Nature》子刊多次论证。
计算机辅助工程(Computer Aided Engineering, CAE)是一种综合运用计算机技术辅助工程全生命周期管理的技术体系,其核心在于通过信息集成和仿真分析优化工程设计和生产流程。以下从定义、核心功能、技术组成和应用领域三方面展开解释:
CAE旨在将工程生产的各个环节有机整合,通过信息集成实现从设计到制造的全流程优化。它不仅覆盖传统的计算机辅助设计(CAD)和制造(CAM),还包含结构仿真、性能预测等高级分析功能。例如,通过CAE系统,工程师可在虚拟环境中模拟产品运行状态,预测潜在缺陷,替代物理样机测试,从而降低成本和缩短研发周期。
CAE已广泛应用于机械制造(如汽车零部件设计)、电子工程(芯片散热模拟)、建筑工程(结构抗震分析)等领域。例如,在航空航天领域,CAE可模拟飞行器空气动力学性能,优化机身设计。
注:如需更完整的行业案例或技术细节,可参考搜狗百科或MBA智库百科等来源。
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