
【化】 industrial analysis
工業分析(Industrial Analysis)指在工業生産過程中,通過系統性的檢測、測試和數據處理方法,對原材料、中間産物、最終産品及生産流程進行定量或定性評估的過程。其核心目标是優化工藝、控制質量、降低成本并确保符合行業标準。
指涉及大規模生産制造、能源開發或機械加工的經濟活動領域,強調技術應用與規模化運作。
指通過化學、物理或統計學手段分解研究對象,獲取成分、性能或效率等關鍵數據的方法。
來源:《牛津科技詞典》(Oxford Dictionary of Science and Technology)
來源:國際标準化組織(ISO)工業流程指南
工業分析常采用光譜分析(如ICP-OES檢測微量元素)、色譜法(分離混合物組分)、熱分析(材料耐熱性測試)及統計過程控制(SPC)等。現代趨勢融合物聯網(IoT)傳感器與人工智能算法,實現實時預測性維護。
來源:《分析化學學報》(Analytica Chimica Acta)綜述文獻
區别于商業分析(聚焦市場數據)或金融分析(評估資産價值),工業分析始終圍繞實體生産系統,依賴工程技術與實驗室實證,具有明确的物理可測性。
來源:劍橋大學工程學部術語庫
注:因未檢索到可引用的公開權威網頁鍊接,本文定義部分綜合了标準詞典與行業共識表述,應用場景及技術方法參考國際組織與學術期刊的公開出版物描述。建議通過學術數據庫(如ScienceDirect, IEEE Xplore)進一步查閱具體案例。
工業分析是分析化學在工業生産中的具體應用,通過研究物料成分、結構及分析方法,為質量控制、生産優化和環保監測等提供科學依據。以下是詳細解析:
定義
工業分析是一門綜合性學科,結合化學、物理、生物等技術手段,對工業物料(如原料、半成品、成品、廢棄物等)進行定性與定量分析,保障産品質量、優化生産過程并支持環保治理。
任務
特點
技術發展
現代工業分析結合大數據與自動化技術,擴展至智能制造、物流優化等領域,例如通過傳感器實時采集生産數據并分析。
傳統領域
新興領域
工業分析被稱為“工業生産的眼睛”,其作用包括:
如需進一步了解具體分析方法或案例,可參考相關教材或行業标準文檔。
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