
【化】 industrial analysis
工业分析(Industrial Analysis)指在工业生产过程中,通过系统性的检测、测试和数据处理方法,对原材料、中间产物、最终产品及生产流程进行定量或定性评估的过程。其核心目标是优化工艺、控制质量、降低成本并确保符合行业标准。
指涉及大规模生产制造、能源开发或机械加工的经济活动领域,强调技术应用与规模化运作。
指通过化学、物理或统计学手段分解研究对象,获取成分、性能或效率等关键数据的方法。
来源:《牛津科技词典》(Oxford Dictionary of Science and Technology)
来源:国际标准化组织(ISO)工业流程指南
工业分析常采用光谱分析(如ICP-OES检测微量元素)、色谱法(分离混合物组分)、热分析(材料耐热性测试)及统计过程控制(SPC)等。现代趋势融合物联网(IoT)传感器与人工智能算法,实现实时预测性维护。
来源:《分析化学学报》(Analytica Chimica Acta)综述文献
区别于商业分析(聚焦市场数据)或金融分析(评估资产价值),工业分析始终围绕实体生产系统,依赖工程技术与实验室实证,具有明确的物理可测性。
来源:剑桥大学工程学部术语库
注:因未检索到可引用的公开权威网页链接,本文定义部分综合了标准词典与行业共识表述,应用场景及技术方法参考国际组织与学术期刊的公开出版物描述。建议通过学术数据库(如ScienceDirect, IEEE Xplore)进一步查阅具体案例。
工业分析是分析化学在工业生产中的具体应用,通过研究物料成分、结构及分析方法,为质量控制、生产优化和环保监测等提供科学依据。以下是详细解析:
定义
工业分析是一门综合性学科,结合化学、物理、生物等技术手段,对工业物料(如原料、半成品、成品、废弃物等)进行定性与定量分析,保障产品质量、优化生产过程并支持环保治理。
任务
特点
技术发展
现代工业分析结合大数据与自动化技术,扩展至智能制造、物流优化等领域,例如通过传感器实时采集生产数据并分析。
传统领域
新兴领域
工业分析被称为“工业生产的眼睛”,其作用包括:
如需进一步了解具体分析方法或案例,可参考相关教材或行业标准文档。
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