
【計】 floating point coefficient; floating-point coefficient
在計算機科學和數值計算領域,"浮點尾數"(英文:mantissa 或significand)是浮點數表示法中的核心組成部分之一。它代表了該數的有效數字部分,決定了數值的精度。以下從漢英詞典角度并結合技術背景進行詳細解釋:
中文術語:浮點尾數
英文對應:Mantissa / Significand
在浮點數标準(如IEEE 754)中,"尾數"(mantissa)與"有效數"(significand)常互換使用,但嚴格意義上:
數學表達:
浮點數可表示為:
$$ pm ;text{significand} times text{base}^{text{exponent}} $$
其中尾數(significand) 是歸一化後的有效數字,基數(base)通常為2(二進制)。
1.xxx...
(二進制),此時整數位的"1"隱含存儲,不占用顯式位空間(IEEE 754标準關鍵設計)。以單精度浮點數 0.15625
為例:
1.25 × 2^{-3}
(1.25
為十進制尾數)。0
(正數)-3 + 127 = 124
(偏移後)01000000000000000000000
(二進制,隱含前導1,存儲小數部分 0.01
)。浮點數表示的國際标準,明确定義尾數結構:IEEE 754-2019
教科書詳解浮點運算原理(第3章)。
可視化教學資源:浮點數表示法 。
0.1 + 0.2 ≠ 0.3
),這是浮點計算的固有特性 。通過理解浮點尾數的結構、功能及标準化實現,可更深入地掌握數值計算的底層機制。
浮點尾數是浮點數表示法中存儲有效數字的部分,用于表示數值的精度。在計算機科學中,浮點數通常由三部分組成:符號位、指數(階碼)和尾數(mantissa/significand)。以下是詳細解釋:
尾數的定義 尾數是一個二進制小數,表示浮點數的實際有效數字。例如,浮點數 (1.0101 times 2) 中,"1.0101" 是尾數。它決定了數值的精度,位數越多,能表示的小數精度越高。
存儲方式
作用與特性
示例說明 十進制數12.375轉換為二進制浮點數:
特殊處理
浮點尾數是浮點數的核心精度載體,其位數和存儲規則直接影響數值計算的準确性,也是理解浮點誤差和數值範圍的關鍵。
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