峰值識别英文解釋翻譯、峰值識别的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 peak recognition

分詞翻譯：

峰值的英語翻譯：

peak value
【計】 crest value
【化】 peak; peak value

識别的英語翻譯：

distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification

專業解析

峰值識别（Peak Identification）在漢英詞典中通常定義為"the process of detecting and analyzing maximum values within a data sequence"，即從數據序列中檢測并分析最大值的技術過程。該術語在《牛津漢英大詞典》中被标注為信號處理與數據分析領域的核心概念，特指通過算法識别波形圖、頻譜圖或時間序列中的局部極值點。

根據IEEE信號處理協會的技術白皮書，峰值識别包含三個關鍵維度：

阈值判定：基于預設臨界值區分有效峰值與噪聲幹擾
形态分析：通過導數計算或波形匹配确定峰值特征
時序定位：精确标記峰值發生的時間坐标或空間位置

在工程實踐中，《Springer信號處理手冊》指出該方法已擴展應用于心電圖監測（ECG）、地震波分析、金融市場波動檢測等跨學科領域。美國國家标準技術研究院（NIST）的測試數據顯示，現代算法如連續小波變換（CWT）可将峰值識别準确率提升至98.7%±0.5%。

最新研究進展顯示（參見《Nature Methods》2024年6月刊），基于深度學習的自適應峰值識别系統已突破傳統方法的靈敏度限制，尤其在處理非穩态信號時展現出顯著優勢。

網絡擴展解釋

峰值識别的詳細解釋

1. 基本定義
峰值識别指在數據序列或信號中檢測并定位最大值（即峰值）的技術過程。在人工神經網絡中，峰值通常指神經元的最大輸出值，反映其對特定模式的最佳響應。廣義上，峰值泛指時間間隔内變化的電流、電壓、功率或其他指标的最大瞬間值（如、4）。

2. 技術方法

梯度圖分析：通過構建二維矩陣分析神經元間權重關系，識别輸出值突變的峰值位置。
改進算法：如BPPR算法（結合峰值識别的誤差反向傳播），在訓練中偏重大值誤差，提升對極端數據的捕捉能力。
機器學習檢測：ML.NET等工具通過IID峰值檢測算法，區分臨時異常（峰值）與持續性變化點，常用于時序數據分析。

3. 應用場景

神經網絡：用于特征提取（如圖像/語音識别）及網絡可視化，幫助理解模型内部邏輯。
自然災害預測：如洪水預報中識别水位關鍵峰值，優化預警機制。
異常監控：檢測設備功率異常、系統流量突發高峰等，預防潛在風險。

4. 相關概念補充

峰峰值：周期内信號最高值與最低值的差值，用于描述變化範圍（如、14）。
計算要點：需結合統計方法确定數據序列的極值點，部分場景需考慮時間窗口或阈值設定（如）。

總結
峰值識别是跨領域的關鍵技術，其核心在于捕捉數據中的顯著特征或異常。實際應用中需結合具體場景選擇算法，平衡精度與效率。