峰值识别英文解释翻译、峰值识别的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 peak recognition

分词翻译：

峰值的英语翻译：

peak value
【计】 crest value
【化】 peak; peak value

识别的英语翻译：

distinguish from; identify
【计】 awareness; ID
【医】 cognition; noesis
【经】 identification

专业解析

峰值识别（Peak Identification）在汉英词典中通常定义为"the process of detecting and analyzing maximum values within a data sequence"，即从数据序列中检测并分析最大值的技术过程。该术语在《牛津汉英大词典》中被标注为信号处理与数据分析领域的核心概念，特指通过算法识别波形图、频谱图或时间序列中的局部极值点。

根据IEEE信号处理协会的技术白皮书，峰值识别包含三个关键维度：

阈值判定：基于预设临界值区分有效峰值与噪声干扰
形态分析：通过导数计算或波形匹配确定峰值特征
时序定位：精确标记峰值发生的时间坐标或空间位置

在工程实践中，《Springer信号处理手册》指出该方法已扩展应用于心电图监测（ECG）、地震波分析、金融市场波动检测等跨学科领域。美国国家标准技术研究院（NIST）的测试数据显示，现代算法如连续小波变换（CWT）可将峰值识别准确率提升至98.7%±0.5%。

最新研究进展显示（参见《Nature Methods》2024年6月刊），基于深度学习的自适应峰值识别系统已突破传统方法的灵敏度限制，尤其在处理非稳态信号时展现出显著优势。

网络扩展解释

峰值识别的详细解释

1. 基本定义
峰值识别指在数据序列或信号中检测并定位最大值（即峰值）的技术过程。在人工神经网络中，峰值通常指神经元的最大输出值，反映其对特定模式的最佳响应。广义上，峰值泛指时间间隔内变化的电流、电压、功率或其他指标的最大瞬间值（如、4）。

2. 技术方法

梯度图分析：通过构建二维矩阵分析神经元间权重关系，识别输出值突变的峰值位置。
改进算法：如BPPR算法（结合峰值识别的误差反向传播），在训练中偏重大值误差，提升对极端数据的捕捉能力。
机器学习检测：ML.NET等工具通过IID峰值检测算法，区分临时异常（峰值）与持续性变化点，常用于时序数据分析。

3. 应用场景

神经网络：用于特征提取（如图像/语音识别）及网络可视化，帮助理解模型内部逻辑。
自然灾害预测：如洪水预报中识别水位关键峰值，优化预警机制。
异常监控：检测设备功率异常、系统流量突发高峰等，预防潜在风险。

4. 相关概念补充

峰峰值：周期内信号最高值与最低值的差值，用于描述变化范围（如、14）。
计算要点：需结合统计方法确定数据序列的极值点，部分场景需考虑时间窗口或阈值设定（如）。

总结
峰值识别是跨领域的关键技术，其核心在于捕捉数据中的显著特征或异常。实际应用中需结合具体场景选择算法，平衡精度与效率。