分布式數據庫英文解釋翻譯、分布式數據庫的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 DDB; distributed data base

分詞翻譯：

分布的英語翻譯：

【化】 distribution
【醫】 distribution; supply

式的英語翻譯：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【醫】 F.; feature; formula; Ty.; type

數據庫的英語翻譯：

【計】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【經】 data nbank; data pool

專業解析

分布式數據庫（Distributed Database）是一種數據存儲架構，其核心特征是将數據集物理分布在多個地理位置的計算節點上，并通過網絡實現邏輯統一管理。在漢英詞典中，該術語對應"distributed database system (DDBS)"，其中"distributed"強調數據存儲的分散性，"database"指代結構化信息集合，"system"體現多節點協同工作的整體性。

該架構包含三個關鍵技術維度：

數據分片（Data Fragmentation）：通過水平或垂直分割算法（如一緻性哈希）将數據集分布到不同節點，典型案例包括MongoDB的分片集群設計（參見ACM Transactions on Database Systems第46卷第2期）
事務一緻性（Transaction Consistency）：采用兩階段提交協議(2PC)或Paxos算法實現跨節點ACID特性，數學表達為：
$$ forall T_i in mathcal{T}, quad text{Atomicity}(T_i) land text{Consistency}(T_i) land text{Isolation}(T_i) land text{Durability}(T_i) $$

查詢優化（Query Optimization）：通過代價模型（如Volcano Model）最小化跨節點數據傳輸，相關算法在《Database System Concepts》第七章有詳細論述（McGraw-Hill Education, 7th Edition）

在工程實踐中，這類系統顯著提升吞吐量的特性源自Amdahl定律的并行加速原理： $$ S_p = frac{1}{(1-P) + frac{P}{N}} $$ 其中$P$代表可并行化任務比例，$N$為節點數。實際部署時通常結合CAP定理進行架構選型，如金融系統偏好CP型（如Google Spanner），互聯網服務傾向AP型（如Cassandra）。

網絡擴展解釋

分布式數據庫（Distributed Database）是一種通過計算機網絡将數據物理分散存儲在不同節點（如服務器或地理位置），但通過全局管理系統實現邏輯集中管理的數據庫系統。其核心目标是支持高并發、高可用性及大規模數據處理需求。以下是詳細解釋：

一、核心定義

物理分散與邏輯集中
數據分布在多個獨立節點上（物理分散），但通過全局數據庫管理系統（DBMS）統一管理，形成單一邏輯視圖（邏輯集中）。
- 例如：用戶查詢訂單時，無需感知數據實際存儲在北京或上海的服務器。
自治性與協作性
每個節點具備獨立處理本地數據的能力（自治性），同時參與全局應用的執行（協作性）。

二、核心特點

高可用性
單節點故障不影響整體服務，數據可通過冗餘或複制機制恢複。
高性能與擴展性
通過分片（Sharding）将負載分散到多個節點，支持動态擴展以應對數據增長。
邏輯統一性
用戶通過全局外模式（Global External Schema）訪問數據，隱藏分片、複制等細節。
物理分布透明性
數據存儲位置、遷移或複制對用戶透明，開發者僅需關注業務邏輯。

三、典型架構層次

根據我國《分布式數據庫系統标準》，其架構分為四層（參考、2、9）：

全局外模式
用戶視角的統一邏輯視圖，類似傳統數據庫的外模式。
全局概念模式
定義全局數據實體及關系（如用戶與訂單的關聯）。
分片模式
規定數據水平或垂直分片的邏輯規則（如按用戶ID哈希分片）。
分布模式
描述物理存儲策略，包括複制、分區和負載均衡規則。

四、優勢總結

容災能力：多副本存儲降低數據丢失風險。
局部性優化：數據可存儲在靠近用戶的節點，減少延遲。
彈性擴展：按需增減節點，適應業務變化。

如需進一步了解分片策略或事務管理機制，可參考來源、2、4、13。