瀑布歸并分類英文解釋翻譯、瀑布歸并分類的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 cascade merge sort

分詞翻譯：

瀑布的英語翻譯：

chute; fall; linn; waterfall

歸并分類的英語翻譯：

【計】 sorting by merging

專業解析

瀑布歸并分類（Cascade Merge Sort）是計算機科學中一種結合分治策略與多階段歸并操作的外部排序算法。其名稱源自“瀑布”的層級流動特性，比喻數據在排序過程中逐層歸并的階段性特征。以下從漢英對照與技術解析角度詳細闡述：

定義與核心機制
瀑布歸并分類（Cascade Merge Sort）通過将大規模數據集分割為多個子序列（稱為“段”），在内存與外存間交替處理，最終通過多輪歸并生成有序序列。其核心在于“歸并樹”的層級結構，每一層歸并操作覆蓋更多數據，直至完成全局排序。此過程類似瀑布逐級彙聚水流，故得名（參考：《計算機算法設計與分析》，清華大學出版社）。
算法流程
- 分段階段：将輸入數據分割為内存可容納的區塊并預排序。
- 多級歸并：通過多輪歸并操作，逐步合并相鄰有序段。例如，首輪歸并生成較大的段，後續輪次持續合并直至隻剩一個全局有序段。
- 外存優化：通過減少磁盤I/O次數提升效率，適用于超大數據集（參考：IEEE《數據工程彙刊》）。
技術特點
- 時間複雜度：平均時間複雜度為$O(n log n)$，與經典歸并排序一緻，但通過減少外存訪問次數優化實際性能。
- 空間效率：需額外存儲空間管理歸并過程中的臨時段，空間複雜度為$O(n)$。
- 穩定性：作為歸并排序變種，保留相同鍵值元素原始順序的穩定性（參考：ACM《算法百科全書》）。
應用場景
瀑布歸并分類廣泛應用于數據庫管理系統、大數據分析框架（如Apache Spark）及早期磁帶存儲設備，尤其適合處理超出内存容量的數據排序任務（參考：谷歌開發者文檔《大規模數據處理》）。
與其他算法對比
相比快速排序（Quick Sort）等内部排序算法，瀑布歸并分類犧牲部分内存效率以支持海量數據；相較于堆排序（Heap Sort），其穩定性與可預測性能更適用于工業級應用（參考：麻省理工學院《算法導論》公開課）。

網絡擴展解釋

關于“瀑布的分類”，綜合地質學、形态學和水文特征，可歸納為以下幾種主要方式：

一、按岩性（地質構造）分類

喀斯特瀑布：發育于可溶岩（如石灰岩）地區，因差異侵蝕形成，如貴州黃果樹瀑布。
砂岩瀑布：常見于砂岩地層，因岩層軟硬差異形成階梯狀跌水。
火山岩瀑布：形成于玄武岩等火山岩區域，如長白山瀑布。
花崗岩瀑布：多發育于堅硬花崗岩斷崖處，如廬山三疊泉瀑布。

二、按水流狀态分類

常年型瀑布：全年穩定水流，如尼亞加拉瀑布。
季節型瀑布：僅在雨季或融雪期出現，如廣西德天瀑布旱季斷流。
間歇型瀑布：周期性斷流，如貴州重安江瀑布（每15分鐘流量變化）。
冰川型瀑布：由冰川融水或冰流形成，如喜馬拉雅山脈的冰瀑布。

三、按形态與結構分類

垂簾型：水流寬大均勻，如黃果樹瀑布。
細長型：高寬比例懸殊，如廬山香爐峰瀑布。
懸空型：水流與岩壁間有空隙，如雁蕩山大龍湫。
多級型：多段連續跌水，如浙江百丈漈瀑布。

四、按成因分類

構造瀑布：因地殼擡升或斷層形成，如黃河壺口瀑布。
侵蝕瀑布：河流溯源侵蝕導緻岩層差異崩塌。
熔岩堰塞瀑布：火山熔岩阻塞河道形成，如鏡泊湖吊水樓瀑布。

定義補充

瀑布是從陡崖或河床縱斷面傾瀉的水流，因差異侵蝕和構造運動形成，具有暫時性特征（隨時間逐漸消失）。其景觀價值高，是重要旅遊資源。

如需更完整的分類體系，可參考地質學文獻或《中國國家地理》相關研究。