定義函數的函數英文解釋翻譯、定義函數的函數的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 function-defining function

分詞翻譯：

定義函數的英語翻譯：

【計】 defined function

函數的英語翻譯：

function
【計】 F; FUNC; function

專業解析

在漢英詞典視角下，“定義函數的函數”指能夠創建或返回另一個函數的函數，其核心概念是函數作為一等公民（First-class Citizen），可被賦值、傳遞或作為返回值。以下是分層解析：

一、術語漢英對照與定義

高階函數 (Higher-order Function)
指接收函數作為參數或返回函數的函數。例如 Python 中定義裝飾器：
```
def decorator(func):# 接收函數作為參數
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return wrapper # 返回新函數
```
來源：Python 官方文檔 [1]

函數工廠 (Function Factory)

通過閉包動态生成函數：

def power_factory(exponent):
def power(base):
return base ** exponent
return power# 返回定制化函數
square = power_factory(2)# 生成平方函數

來源：MDN Web Docs（JavaScript 閉包） [2]

二、計算機科學中的核心特征

函數作為返回值
數學表達：

$$ f: mathbb{R} to (mathbb{R} to mathbb{R})

f(a)(x) = a cdot x

$$

此處 ( f ) 返回一個線性函數 ( g(x) = a cdot x )。

來源：《計算機程式的結構與解釋》 [3]

Lambda 表達式

匿名函數的動态生成（以 Haskell 為例）：

applyTwice :: (a -> a) -> a -> a
applyTwice f x = f (f x)-- 接收函數 f，返回複合函數

來源：Haskell Wiki [4]

**三、實際應用場景

回調機制：事件處理中傳遞函數作為響應邏輯（如 JavaScript 的 addEventListener）。
閉包狀态封裝：工廠函數保留局部變量狀态（如計數器生成器）。
函數式編程範式：Map/Reduce 操作依賴高階函數傳遞計算邏輯。

權威參考

Python 語言規範：高階函數定義 Python Docs
JavaScript 閉包機制 MDN Web Docs
SICP 函數抽象章節 MIT Press
Haskell 高階函數 Haskell Wiki

網絡擴展解釋

“定義函數的函數”通常指能夠創建或返回另一個函數的函數，屬于編程中的高階函數（Higher-order Function）概念。這類函數通過參數或返回值操作其他函數，常見于函數式編程和設計模式中。以下是詳細解釋：

1.核心定義

這類函數本身是一個函數，但它的作用是通過邏輯動态生成新的函數。例如：

工廠函數：根據輸入參數返回特定功能的函數。
閉包（Closure）：捕獲外部變量并生成帶有狀态的函數。
裝飾器（Decorator）：在不修改原函數代碼的情況下增強其功能。

2.實現方式

返回函數：在函數内部定義并返回另一個函數。

// JavaScript 示例：工廠函數
function createGreeting(greeting) {
return function(name) {
return `${greeting}, ${name}!`;
};
}
const sayHello = createGreeting("Hello");
sayHello("Alice"); // 輸出 "Hello, Alice!"

捕獲外部變量（閉包）：

# Python 示例：閉包
def counter():
count = 0
def increment():
nonlocal count
count += 1
return count
return increment
c = counter()
print(c(), c()) # 輸出 1, 2

3.典型應用場景

延遲執行：生成待觸發的函數（如事件處理）。
代碼複用：通過參數定制不同功能的相似函數。
狀态封裝：閉包可隱藏變量，避免全局污染。
裝飾器模式：擴展函數行為（如日志、權限校驗）。

4.與高階函數的關系

高階函數包含兩類：以函數為參數或返回函數。此處“定義函數的函數”特指後者，是函數式編程的核心特性之一，常見于 JavaScript、Python、Lisp 等語言。

這類函數通過抽象和組合提升代碼靈活性，是構建模塊化、可維護程式的重要工具。理解其原理有助于掌握函數式編程和複雜設計模式。