定义函数的函数英文解释翻译、定义函数的函数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 function-defining function

分词翻译：

定义函数的英语翻译：

【计】 defined function

函数的英语翻译：

function
【计】 F; FUNC; function

专业解析

在汉英词典视角下，“定义函数的函数”指能够创建或返回另一个函数的函数，其核心概念是函数作为一等公民（First-class Citizen），可被赋值、传递或作为返回值。以下是分层解析：

一、术语汉英对照与定义

高阶函数 (Higher-order Function)
指接收函数作为参数或返回函数的函数。例如 Python 中定义装饰器：
```
def decorator(func):# 接收函数作为参数
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return wrapper # 返回新函数
```
来源：Python 官方文档 [1]

函数工厂 (Function Factory)

通过闭包动态生成函数：

def power_factory(exponent):
def power(base):
return base ** exponent
return power# 返回定制化函数
square = power_factory(2)# 生成平方函数

来源：MDN Web Docs（JavaScript 闭包） [2]

二、计算机科学中的核心特征

函数作为返回值
数学表达：

$$ f: mathbb{R} to (mathbb{R} to mathbb{R})

f(a)(x) = a cdot x

$$

此处 ( f ) 返回一个线性函数 ( g(x) = a cdot x )。

来源：《计算机程序的结构与解释》 [3]

Lambda 表达式

匿名函数的动态生成（以 Haskell 为例）：

applyTwice :: (a -> a) -> a -> a
applyTwice f x = f (f x)-- 接收函数 f，返回复合函数

来源：Haskell Wiki [4]

**三、实际应用场景

回调机制：事件处理中传递函数作为响应逻辑（如 JavaScript 的 addEventListener）。
闭包状态封装：工厂函数保留局部变量状态（如计数器生成器）。
函数式编程范式：Map/Reduce 操作依赖高阶函数传递计算逻辑。

权威参考

Python 语言规范：高阶函数定义 Python Docs
JavaScript 闭包机制 MDN Web Docs
SICP 函数抽象章节 MIT Press
Haskell 高阶函数 Haskell Wiki

网络扩展解释

“定义函数的函数”通常指能够创建或返回另一个函数的函数，属于编程中的高阶函数（Higher-order Function）概念。这类函数通过参数或返回值操作其他函数，常见于函数式编程和设计模式中。以下是详细解释：

1.核心定义

这类函数本身是一个函数，但它的作用是通过逻辑动态生成新的函数。例如：

工厂函数：根据输入参数返回特定功能的函数。
闭包（Closure）：捕获外部变量并生成带有状态的函数。
装饰器（Decorator）：在不修改原函数代码的情况下增强其功能。

2.实现方式

返回函数：在函数内部定义并返回另一个函数。

// JavaScript 示例：工厂函数
function createGreeting(greeting) {
return function(name) {
return `${greeting}, ${name}!`;
};
}
const sayHello = createGreeting("Hello");
sayHello("Alice"); // 输出 "Hello, Alice!"

捕获外部变量（闭包）：

# Python 示例：闭包
def counter():
count = 0
def increment():
nonlocal count
count += 1
return count
return increment
c = counter()
print(c(), c()) # 输出 1, 2

3.典型应用场景

延迟执行：生成待触发的函数（如事件处理）。
代码复用：通过参数定制不同功能的相似函数。
状态封装：闭包可隐藏变量，避免全局污染。
装饰器模式：扩展函数行为（如日志、权限校验）。

4.与高阶函数的关系

高阶函数包含两类：以函数为参数或返回函数。此处“定义函数的函数”特指后者，是函数式编程的核心特性之一，常见于 JavaScript、Python、Lisp 等语言。

这类函数通过抽象和组合提升代码灵活性，是构建模块化、可维护程序的重要工具。理解其原理有助于掌握函数式编程和复杂设计模式。