
【機】 isodisperse
class; grade; rank; wait; when
【機】 iso-
disperse; distract from; scatter; deconcentration; dispersal; dissipation
【計】 disassembling; disperse
【化】 break-up; dispersion
【醫】 disgregation; dispersion; divergence; fraction
【經】 diversification
1. 術語定義與漢英對照
“等分散”是統計學中描述數據方差特性的術語,漢語又稱“同方差性”。其英文對應詞為Homoscedasticity(或 Homoskedasticity),由希臘詞根 homo(相同)和 skedastikos(離散)構成,指不同樣本組的誤差方差保持恒定。與之相對的概念是“異方差性”(Heteroscedasticity)。
2. 核心特征與數學表達
在回歸分析中,若滿足等分散性,則因變量的隨機誤差(ε)在所有自變量取值水平上的方差相等,即:
$$
Var(varepsilon_i | X_i) = sigma quad (text{常數})
$$
其中,(sigma) 為方差的固定值,與自變量 (X_i) 無關。這一特性可通過殘差圖直觀檢驗:若數據點均勻分布在水平帶中,則符合等分散假設。
3. 應用場景與重要性
等分散性是經典線性回歸模型(如OLS)的核心假設之一。若違反此假設(出現異方差),可能導緻:
常見解決方案包括加權最小二乘法(WLS)或數據變換(如對數轉換)。
權威引用來源:
“分散”是一個漢語動詞/形容詞,其核心含義指事物或人群不集中、散落各處,或通過外力使其散開。以下是綜合多個權威詞典的詳細解析:
分散在表達注意力時隱含負面傾向,如“分散注意力”可能導緻效率降低。實際使用需結合語境判斷褒貶。
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