
【机】 isodisperse
class; grade; rank; wait; when
【机】 iso-
disperse; distract from; scatter; deconcentration; dispersal; dissipation
【计】 disassembling; disperse
【化】 break-up; dispersion
【医】 disgregation; dispersion; divergence; fraction
【经】 diversification
1. 术语定义与汉英对照
“等分散”是统计学中描述数据方差特性的术语,汉语又称“同方差性”。其英文对应词为Homoscedasticity(或 Homoskedasticity),由希腊词根 homo(相同)和 skedastikos(离散)构成,指不同样本组的误差方差保持恒定。与之相对的概念是“异方差性”(Heteroscedasticity)。
2. 核心特征与数学表达
在回归分析中,若满足等分散性,则因变量的随机误差(ε)在所有自变量取值水平上的方差相等,即:
$$
Var(varepsilon_i | X_i) = sigma quad (text{常数})
$$
其中,(sigma) 为方差的固定值,与自变量 (X_i) 无关。这一特性可通过残差图直观检验:若数据点均匀分布在水平带中,则符合等分散假设。
3. 应用场景与重要性
等分散性是经典线性回归模型(如OLS)的核心假设之一。若违反此假设(出现异方差),可能导致:
常见解决方案包括加权最小二乘法(WLS)或数据变换(如对数转换)。
权威引用来源:
“分散”是一个汉语动词/形容词,其核心含义指事物或人群不集中、散落各处,或通过外力使其散开。以下是综合多个权威词典的详细解析:
分散在表达注意力时隐含负面倾向,如“分散注意力”可能导致效率降低。实际使用需结合语境判断褒贬。
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