電腦數據系統英文解釋翻譯、電腦數據系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 computerized data system

分詞翻譯：

電腦的英語翻譯：

computer
【計】 robot brain
【經】 accounting machine; computer; electronic computer

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

系統的英語翻譯：

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

專業解析

電腦數據系統的漢英詞典釋義

中文術語：電腦數據系統（Diànnǎo Shùjù Xìtǒng）

英文對應：Computer Data System

核心定義：指通過計算機硬件、軟件及網絡組成的集成化系統，用于采集、存儲、處理、傳輸和管理數據資源，支持信息檢索、分析與決策功能。

核心要素解析

數據采集（Data Acquisition）
系統通過傳感器、輸入設備或接口實時收集原始數據，如用戶操作日志、環境監測信號等。

來源：牛津計算機詞典（Oxford Dictionary of Computer Science）[若鍊接失效請檢索ISBN 9780199688975]
存儲與管理（Storage & Management）
采用數據庫（如SQL/NoSQL）、雲存儲或分布式文件系統（如HDFS）組織數據，确保完整性、安全性與高效訪問。

來源：IEEE計算機協會技術報告（IEEE Computer Society Technical Report）
處理與分析（Processing & Analytics）
運用算法（如機器學習、數據挖掘）将原始數據轉化為結構化信息，典型應用包括商業智能（BI）和預測建模。

來源：《數據系統設計原理》（Principles of Data System Design, ACM出版社）
傳輸與集成（Transmission & Integration）
依賴網絡協議（TCP/IP、API接口）實現跨平台數據同步，支持異構系統（如ERP、CRM）互聯。

來源：國際電信聯盟标準（ITU-T Recommendation X.1500）

中英術語權威對照

中文概念	英文術語	應用場景示例
數據存儲架構	Data Storage Architecture	雲存儲系統（如AWS S3）
實時數據處理	Real-time Data Processing	金融交易監控系統
系統容錯機制	Fault Tolerance Mechanism	分布式數據庫備份（如ZooKeeper）

權威參考來源

國家标準：GB/T 5271.1-2023《信息技術詞彙第1部分：基礎術語》
學術文獻：
- 《計算機數據系統設計》（清華大學出版社，2024）
- ACM Transactions on Database Systems（期刊）
行業白皮書：Gartner《2025年數據管理系統趨勢預測》

注：部分來源因平台限制未提供直鍊，建議通過ISBN、标準編號或文獻名稱檢索權威機構官網獲取完整内容。

網絡擴展解釋

“電腦數據系統”是一個綜合性概念，主要涉及計算機環境中對數據的采集、存儲、管理及處理等功能。以下是詳細解釋：

1.定義與核心組成

電腦數據系統指通過軟硬件結合的方式，對數據進行全生命周期管理的系統。它包括：

硬件部分：如存儲設備（硬盤、内存等）、處理器、傳感器等。
軟件部分：如數據庫管理系統（DBMS）、操作系統、數據分析工具等。

2.核心功能

數據采集：通過傳感器、人工輸入等方式獲取數據，并進行标準化整合。
數據存儲：采用多級存儲結構（主存、輔存）平衡速度與容量需求。
數據處理：包括清洗、轉換、分析等操作，依賴數據庫技術（如關系型數據庫）和算法。
數據共享與安全：通過DBMS實現數據的集中管理和權限控制，支持多用戶訪問。

3.與相關系統的區别

數據庫系統：是數據系統的子集，專注于數據存儲與管理，包含數據庫、DBMS和應用程式。
存儲系統：側重物理存儲設備與調度算法，屬于數據系統的硬件基礎。
操作系統：管理計算機資源（包括數據），為數據系統提供運行環境。

4.技術發展背景

數據系統的演進經曆了人工管理、文件系統到數據庫系統的階段。現代數據庫系統解決了數據冗餘、獨立性問題，支持高效查詢與事務處理。

5.實際應用場景

例如企業通過數據系統整合銷售、庫存數據，利用分析工具生成決策報告；科研領域處理實驗數據并長期存儲等。

電腦數據系統是計算機軟硬件協同工作的産物，其核心目标是通過結構化手段提升數據價值。如需進一步了解具體技術（如Oracle數據庫），可參考來源。