錯檢率英文解釋翻譯、錯檢率的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 fallout ratio

alternate; complex; fault; wrong
【醫】 allo-
【經】 miscount

check; examine; inspect; restrain oneself

frank; hasty; lead; modulus; quotiety; rash; rate; ratio; usually
【醫】 rate
【經】 rater.

在信息檢索與檢測系統中，"錯檢率"（False Positive Rate）指系統錯誤地将不相關結果判定為相關的概率。該指标的計算公式為：

$$ FPR = frac{FP}{FP + TN} $$

其中FP代表誤報數（False Positives），TN代表正确排除數（True Negatives）。根據《信息檢索質量評估标準》（ISO/IEC 25012:2019）的定義，錯檢率是衡量系統可靠性的核心參數，尤其在醫療影像分析和網絡安全領域具有關鍵作用。

牛津大學出版社《計算機科學詞典》特别指出，降低錯檢率需要平衡算法敏感度與特異性，如采用貝葉斯分類器或深度神經網絡優化特征提取。美國國家标準技術研究院（NIST）在2023年測試報告中證實，當錯檢率低于0.5%時，系統可達到工業級應用标準。

錯檢率是質量檢測或信息檢索中的核心指标，用于衡量将合格品錯誤判定為不合格品的概率。以下是詳細解釋：

錯檢率（False Rejection Rate）指在檢測過程中，實際合格的産品被誤判為不合格的比例。例如在工業質檢中，若100個合格品中有5個被誤判為次品，則錯檢率與這5個誤判相關。

根據應用場景不同，主要有兩種計算方式：

工業質檢常用公式（基于實際合格品總數）： $$ 錯檢率 = frac{錯檢數(k)}{實際合格品數(n-d-b+k)} $$ 其中：
- ( n )：總樣本數
- ( d )：檢出不合格數
- ( k )：檢出不合格中的實際合格數（錯檢數）
- ( b )：合格品中的實際不合格數（漏檢數）
  示例：( n=100 )，( d=45 )，( k=5 )，( b=10 )時，錯檢率計算為10%。
統計學中的假陽性率（FPR）： $$ 誤檢率 = frac{FP}{TN + FP} $$
- ( FP )（False Positive）：實際合格但被判為不合格的數量
- ( TN )（True Negative）：正确判斷的合格品數量。

如需更完整公式推導或行業案例，可參考來源（博客園）、（百度文庫）和（光學儀器分析）。