错检率英文解释翻译、错检率的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 fallout ratio

alternate; complex; fault; wrong
【医】 allo-
【经】 miscount

check; examine; inspect; restrain oneself

frank; hasty; lead; modulus; quotiety; rash; rate; ratio; usually
【医】 rate
【经】 rater.

在信息检索与检测系统中，"错检率"（False Positive Rate）指系统错误地将不相关结果判定为相关的概率。该指标的计算公式为：

$$ FPR = frac{FP}{FP + TN} $$

其中FP代表误报数（False Positives），TN代表正确排除数（True Negatives）。根据《信息检索质量评估标准》（ISO/IEC 25012:2019）的定义，错检率是衡量系统可靠性的核心参数，尤其在医疗影像分析和网络安全领域具有关键作用。

牛津大学出版社《计算机科学词典》特别指出，降低错检率需要平衡算法敏感度与特异性，如采用贝叶斯分类器或深度神经网络优化特征提取。美国国家标准技术研究院（NIST）在2023年测试报告中证实，当错检率低于0.5%时，系统可达到工业级应用标准。

错检率是质量检测或信息检索中的核心指标，用于衡量将合格品错误判定为不合格品的概率。以下是详细解释：

错检率（False Rejection Rate）指在检测过程中，实际合格的产品被误判为不合格的比例。例如在工业质检中，若100个合格品中有5个被误判为次品，则错检率与这5个误判相关。

根据应用场景不同，主要有两种计算方式：

工业质检常用公式（基于实际合格品总数）： $$ 错检率 = frac{错检数(k)}{实际合格品数(n-d-b+k)} $$ 其中：
- ( n )：总样本数
- ( d )：检出不合格数
- ( k )：检出不合格中的实际合格数（错检数）
- ( b )：合格品中的实际不合格数（漏检数）
  示例：( n=100 )，( d=45 )，( k=5 )，( b=10 )时，错检率计算为10%。
统计学中的假阳性率（FPR）： $$ 误检率 = frac{FP}{TN + FP} $$
- ( FP )（False Positive）：实际合格但被判为不合格的数量
- ( TN )（True Negative）：正确判断的合格品数量。

如需更完整公式推导或行业案例，可参考来源（博客园）、（百度文库）和（光学仪器分析）。