次索引英文解釋翻譯、次索引的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 fine index

分詞翻譯：

次的英語翻譯：

order; second; second-rate
【醫】 deutero-; deuto-; hyp-; hypo-; meta-; sub-

索引的英語翻譯：

index; reference
【計】 X
【醫】 index

專業解析

在漢英詞典語境中，“次索引”（Secondary Index）指數據庫系統中除主索引外創建的輔助性檢索結構，用于提升非主鍵字段的查詢效率。其核心功能是通過建立額外鍵值與物理存儲位置的映射關系，支持多維度的快速數據訪問。

牛津大學出版社《計算機科學詞典》定義次索引為“獨立于主存儲結構的補充索引機制，允許通過非唯一或非排序字段進行數據定位”。不同于主索引要求鍵值唯一且與物理順序強關聯，次索引具有以下特征：

1. 可建立在任意字段組合上
2. 支持重複鍵值存儲
3. 采用B樹或哈希表等獨立數據結構實現

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 研究指出，次索引在OLTP系統中可使複雜查詢響應速度提升40%-60%。實際應用場景包括電商平台的商品屬性過濾、圖書館系統的多條件檢索等需要快速訪問非主鍵數據的領域。

網絡擴展解釋

“次索引”（Secondary Index）是數據庫領域中針對非主鍵字段建立的輔助索引機制，主要用于提升非主鍵查詢效率，并支持一對多關系的數據檢索。以下是詳細解釋：

1.定義與核心作用

• 非主鍵索引：次索引建立在數據表的非主鍵字段（如普通列或屬性）上。
• 查詢加速：通過預先建立有序結構（如B樹），避免全表掃描，加快對特定字段的查詢速度。
• 支持複雜查詢：可覆蓋多列組合查詢，例如同時按“姓”和“名”搜索，或用于排序、分組操作。

2.技術特點

• 動态管理：支持通過API或工具動态創建/删除，無需停機維護。
• 存儲優化：通常存儲在内存中（如Aerospike），減少磁盤I/O開銷，同時通過哈希分布實現集群節點間的負載均衡。
• 可選擇性：適用于高區分度的字段（如用戶ID），低區分度字段（如性别）則可能效果有限。

3.與主索引的區别

4.應用場景

• 高頻查詢字段：如電商平台按“商品類别”篩選。
• 多條件查詢：例如“地區+價格區間”組合篩選房源。
• 分布式系統：在Aerospike等NoSQL數據庫中，次索引幫助跨節點快速定位數據。

5.注意事項

• 性能權衡：次索引會占用額外存儲空間，并可能降低寫入速度（需維護索引結構）。
• 合理設計：避免冗餘索引（如多索引包含相同字段），需結合實際查詢需求評估。

總結來說，次索引是一種通過犧牲部分存儲與寫入性能換取高效查詢的數據庫優化手段，尤其適用于非主鍵字段的高頻檢索場景。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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