次索引英文解释翻译、次索引的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 fine index

分词翻译：

次的英语翻译：

order; second; second-rate
【医】 deutero-; deuto-; hyp-; hypo-; meta-; sub-

索引的英语翻译：

index; reference
【计】 X
【医】 index

专业解析

在汉英词典语境中，“次索引”（Secondary Index）指数据库系统中除主索引外创建的辅助性检索结构，用于提升非主键字段的查询效率。其核心功能是通过建立额外键值与物理存储位置的映射关系，支持多维度的快速数据访问。

牛津大学出版社《计算机科学词典》定义次索引为“独立于主存储结构的补充索引机制，允许通过非唯一或非排序字段进行数据定位”。不同于主索引要求键值唯一且与物理顺序强关联，次索引具有以下特征：

1. 可建立在任意字段组合上
2. 支持重复键值存储
3. 采用B树或哈希表等独立数据结构实现

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 研究指出，次索引在OLTP系统中可使复杂查询响应速度提升40%-60%。实际应用场景包括电商平台的商品属性过滤、图书馆系统的多条件检索等需要快速访问非主键数据的领域。

网络扩展解释

“次索引”（Secondary Index）是数据库领域中针对非主键字段建立的辅助索引机制，主要用于提升非主键查询效率，并支持一对多关系的数据检索。以下是详细解释：

1.定义与核心作用

• 非主键索引：次索引建立在数据表的非主键字段（如普通列或属性）上。
• 查询加速：通过预先建立有序结构（如B树），避免全表扫描，加快对特定字段的查询速度。
• 支持复杂查询：可覆盖多列组合查询，例如同时按“姓”和“名”搜索，或用于排序、分组操作。

2.技术特点

• 动态管理：支持通过API或工具动态创建/删除，无需停机维护。
• 存储优化：通常存储在内存中（如Aerospike），减少磁盘I/O开销，同时通过哈希分布实现集群节点间的负载均衡。
• 可选择性：适用于高区分度的字段（如用户ID），低区分度字段（如性别）则可能效果有限。

3.与主索引的区别

4.应用场景

• 高频查询字段：如电商平台按“商品类别”筛选。
• 多条件查询：例如“地区+价格区间”组合筛选房源。
• 分布式系统：在Aerospike等NoSQL数据库中，次索引帮助跨节点快速定位数据。

5.注意事项

• 性能权衡：次索引会占用额外存储空间，并可能降低写入速度（需维护索引结构）。
• 合理设计：避免冗余索引（如多索引包含相同字段），需结合实际查询需求评估。

总结来说，次索引是一种通过牺牲部分存储与写入性能换取高效查询的数据库优化手段，尤其适用于非主键字段的高频检索场景。

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