程式執行時間英文解釋翻譯、程式執行時間的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 program execution time

分詞翻譯：

程式的英語翻譯：

formality; ground rule; procedure; proceeding; process; program
【計】 P; problem determination aid; PROC; program; related channel program
【化】 sequence
【經】 program; sequence

執行時間的英語翻譯：

【計】 E-time; execute time; execution time; executive time

專業解析

在計算機科學領域，"程式執行時間"（Program Execution Time）指程式從開始運行到結束所消耗的時間總量，是衡量軟件性能的核心指标。以下從漢英詞典角度解析其定義與技術内涵：

一、術語定義與構成

中文釋義
程式執行時間 = 程式（Program） + 執行（Execution） + 時間（Time）

指計算機完成特定任務所需的實際時間跨度，包括指令處理、内存訪問及I/O操作等全過程。
英文對應術語
Execution Time 或Runtime，在學術文獻中常表述為：

"The elapsed time between the start and completion of a program's execution."
（來源：IEEE Computer Society Glossary）

二、技術分層解析

根據計算機體系結構，執行時間可拆解為：

CPU時間：處理器執行指令的時間（含用戶态與内核态）
I/O等待時間：數據讀寫等外部設備交互耗時
同步延遲：多線程/進程間的協調等待時間

計算公式：

text{總執行時間} = text{CPU時間} + text{I/O時間} + text{同步延遲}

三、測量方法與工具

權威機構推薦以下實踐：

硬件計數器（如Intel VTune）
通過CPU性能計數器精确測量時鐘周期（參考：Intel® 64 and IA-32 Architectures Developer's Manual）

代碼插樁工具（如LLVM Timer）
在編譯階段插入時間戳指令（來源：LLVM Project Documentation）

統計分析工具（如gprof）
生成函數級耗時熱點報告（參考：GNU gprof Manual）

四、優化意義與應用場景

縮短執行時間直接提升系統效率，關鍵場景包括：

實時系統（如航空航天控制）
需滿足毫秒級響應（依據：DO-178C航空電子标準）

高頻交易系統
微秒級延遲影響收益（來源：ACM Transactions on Computer Systems）

科學計算
并行算法減少計算時間（參考：IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems）

權威定義來源：
牛津計算機科學詞典（Oxford Dictionary of Computer Science）将執行時間定義為：

"The interval during which a computer program is actively being processed by the central processor, excluding waiting time for peripheral operations."

（ISBN: 978-0-19-968897-5）

該術語的精确理解需結合具體語境，建議參考計算機體系結構經典著作《Computer Organization and Design》（Patterson & Hennessy）第1.5章對時間度量的系統性論述。

網絡擴展解釋

“程式執行時間”是計算機科學中的基礎概念，通常指程式從啟動到完成所消耗的時間。具體可以從以下維度解析：

一、核心定義與類型

用戶時間 (User Time)
程式在用戶模式下運行CPU指令的時間，例如算法計算、邏輯處理。
系統時間 (System Time)
程式通過系統調用進入内核模式執行的時間，如文件讀寫、内存分配等操作。
實際時間 (Wall-clock Time)
從程式啟動到終止的全過程耗時，包含等待I/O、進程切換等非計算時間，可通過time命令直接測量。

二、關鍵影響因素

算法複雜度：O(n²)的冒泡排序比O(n log n)的快速排序耗時顯著增加
硬件性能：CPU主頻、内存帶寬、磁盤I/O速度直接影響計算與數據存取效率
系統環境：高負載系統的進程調度延遲可能使實際時間遠超用戶+系統時間

三、測量方法示例

# Linux/macOS終端測量
$ time python script.py
real 0m1.234s# 實際時間
user 0m0.876s# 用戶時間
sys0m0.123s# 系統時間

# Python代碼測量
import time
start = time.perf_counter()
# 執行代碼...
print(f"耗時: {time.perf_counter() - start:.4f}秒")

四、優化策略

算法優化：用哈希表替代線性搜索，時間複雜度從O(n)降為O(1)
并行計算：多線程處理I/O密集型任務，多進程應對CPU密集型任務
緩存機制：通過内存緩存減少重複計算或磁盤訪問
編譯優化：啟用編譯器優化選項（如GCC的-O3）提升機器碼執行效率

五、行業應用場景

實時系統：自動駕駛控制程式需保證毫秒級響應
高頻交易：1微秒的延遲可能導緻百萬級損益
科學計算：分子動力學模拟需精确統計計算耗時優化資源分配

理解程式執行時間對性能調優、資源調度具有重要意義，開發者應結合性能分析工具（如Profiler）定位耗時瓶頸，實現針對性優化。