程序执行时间英文解释翻译、程序执行时间的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 program execution time

分词翻译：

程序的英语翻译：

formality; ground rule; procedure; proceeding; process; program
【计】 P; problem determination aid; PROC; program; related channel program
【化】 sequence
【经】 program; sequence

执行时间的英语翻译：

【计】 E-time; execute time; execution time; executive time

专业解析

在计算机科学领域，"程序执行时间"（Program Execution Time）指程序从开始运行到结束所消耗的时间总量，是衡量软件性能的核心指标。以下从汉英词典角度解析其定义与技术内涵：

一、术语定义与构成

中文释义
程序执行时间 = 程序（Program） + 执行（Execution） + 时间（Time）

指计算机完成特定任务所需的实际时间跨度，包括指令处理、内存访问及I/O操作等全过程。
英文对应术语
Execution Time 或Runtime，在学术文献中常表述为：

"The elapsed time between the start and completion of a program's execution."
（来源：IEEE Computer Society Glossary）

二、技术分层解析

根据计算机体系结构，执行时间可拆解为：

CPU时间：处理器执行指令的时间（含用户态与内核态）
I/O等待时间：数据读写等外部设备交互耗时
同步延迟：多线程/进程间的协调等待时间

计算公式：

text{总执行时间} = text{CPU时间} + text{I/O时间} + text{同步延迟}

三、测量方法与工具

权威机构推荐以下实践：

硬件计数器（如Intel VTune）
通过CPU性能计数器精确测量时钟周期（参考：Intel® 64 and IA-32 Architectures Developer's Manual）

代码插桩工具（如LLVM Timer）
在编译阶段插入时间戳指令（来源：LLVM Project Documentation）

统计分析工具（如gprof）
生成函数级耗时热点报告（参考：GNU gprof Manual）

四、优化意义与应用场景

缩短执行时间直接提升系统效率，关键场景包括：

实时系统（如航空航天控制）
需满足毫秒级响应（依据：DO-178C航空电子标准）

高频交易系统
微秒级延迟影响收益（来源：ACM Transactions on Computer Systems）

科学计算
并行算法减少计算时间（参考：IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems）

权威定义来源：
牛津计算机科学词典（Oxford Dictionary of Computer Science）将执行时间定义为：

"The interval during which a computer program is actively being processed by the central processor, excluding waiting time for peripheral operations."

（ISBN: 978-0-19-968897-5）

该术语的精确理解需结合具体语境，建议参考计算机体系结构经典著作《Computer Organization and Design》（Patterson & Hennessy）第1.5章对时间度量的系统性论述。

网络扩展解释

“程序执行时间”是计算机科学中的基础概念，通常指程序从启动到完成所消耗的时间。具体可以从以下维度解析：

一、核心定义与类型

用户时间 (User Time)
程序在用户模式下运行CPU指令的时间，例如算法计算、逻辑处理。
系统时间 (System Time)
程序通过系统调用进入内核模式执行的时间，如文件读写、内存分配等操作。
实际时间 (Wall-clock Time)
从程序启动到终止的全过程耗时，包含等待I/O、进程切换等非计算时间，可通过time命令直接测量。

二、关键影响因素

算法复杂度：O(n²)的冒泡排序比O(n log n)的快速排序耗时显著增加
硬件性能：CPU主频、内存带宽、磁盘I/O速度直接影响计算与数据存取效率
系统环境：高负载系统的进程调度延迟可能使实际时间远超用户+系统时间

三、测量方法示例

# Linux/macOS终端测量
$ time python script.py
real 0m1.234s# 实际时间
user 0m0.876s# 用户时间
sys0m0.123s# 系统时间

# Python代码测量
import time
start = time.perf_counter()
# 执行代码...
print(f"耗时: {time.perf_counter() - start:.4f}秒")

四、优化策略

算法优化：用哈希表替代线性搜索，时间复杂度从O(n)降为O(1)
并行计算：多线程处理I/O密集型任务，多进程应对CPU密集型任务
缓存机制：通过内存缓存减少重复计算或磁盘访问
编译优化：启用编译器优化选项（如GCC的-O3）提升机器码执行效率

五、行业应用场景

实时系统：自动驾驶控制程序需保证毫秒级响应
高频交易：1微秒的延迟可能导致百万级损益
科学计算：分子动力学模拟需精确统计计算耗时优化资源分配

理解程序执行时间对性能调优、资源调度具有重要意义，开发者应结合性能分析工具（如Profiler）定位耗时瓶颈，实现针对性优化。