
【計】 quadratic approximation; second approximation
在數學和工程領域,"二次近似"(Quadratic Approximation)指使用二次多項式函數來逼近某個複雜函數或數據點的方法。相比線性近似,它通過引入曲率信息顯著提升了逼近精度,核心原理源于泰勒公式的二階展開。以下是具體解析:
設函數 (f(x)) 在點 (x=a) 處二階可導,其二次近似式為: $$ f(x) approx f(a) + f'(a)(x-a) + frac{f''(a)}{2}(x-a) $$ 該公式通過函數值、一階導數(斜率)和二階導數(曲率)構建抛物線模型,在 (a) 點附近更貼合原函數形态。
近似類型 | 精度 | 計算複雜度 | 典型誤差 |
---|---|---|---|
線性近似 | 低 | 低 | (O(h)) |
二次近似 | 高 | 中 | (O(h)) |
其中 (h) 為離展開點的距離,二次近似誤差隨 (h) 平方衰減,適用于更寬範圍。
注:因未搜索到可驗證鍊接,此處僅列出來源出版物名稱。實際引用時建議通過學術數據庫獲取原文鍊接。
“二次近似”是數學和計算領域中常用的概念,具體解釋如下:
“二次近似”指用二次函數(如多項式)逼近複雜函數的方法,英語對應為quadratic approximation 或second approximation。例如在泰勒展開中,二次近似會保留到二階導數項,公式可表示為: $$ f(x) approx f(a) + f'(a)(x-a) + frac{f''(a)}{2}(x-a) $$
“近似”本身指事物之間相似但不完全相同,如《漢書》中提到的“得無近似之乎”。而“二次”則強調數學模型中變量的平方項或二階特性。
如需進一步了解具體算法(如快速傅裡葉變換中的二次近似應用),可參考知網等學術資源。
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