
【計】 metric analysis
consideration; tolerance; degree; limit; linear measure; surmise; estimate
extent
【計】 degrees; k.w.h.
【化】 dimension; kilowatt hour
【醫】 Deg.; degree
【經】 degree
【建】 volumetric analysis
中文釋義:
“度量”指衡量、測算物理量或抽象概念的标準與方法;“分析”指對事物進行系統性分解與評估。在專業語境中,“度量分析”指通過量化指标評估系統性能、數據特征或行為模式的過程,常見于數學、計算機科學、經濟學等領域。
英文對照:
組合術語Metric Analysis 強調基于量化指标的系統性評估(如數據建模、算法優化)。
數學與統計學
度量分析涉及空間測度(Measure Theory)與概率模型,用于描述集合的“大小”或事件概率。例如,勒貝格測度(Lebesgue measure)是實數集度量的基礎工具 。
來源:《數學百科全書》(Springer, 2022版)
計算機科學
在算法設計中,通過時間複雜度(Time Complexity)、空間複雜度(Space Complexity)等度量指标評估程式性能。如大O符號(Big O notation)量化算法效率 。
來源:Cormen, T. H. 《算法導論》(MIT Press)
商業智能
企業通過關鍵績效指标(KPIs)如客戶轉化率、ROI進行業務度量分析,驅動決策優化。
來源:Davenport, T. H. 《數據分析競争法》(Harvard Business Review Press)
“測量”(Measurement)側重具體數值獲取(如長度、溫度);“度量”(Metric)強調建立評估體系(如風險度量模型)。
描述性分析(發生了什麼)→ 診斷性分析(為何發生)→ 預測性分析(未來趨勢)→ 規範性分析(解決方案)。
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度量分析是通過系統化的數據收集、處理和解釋,對特定對象或過程進行量化評估的方法。其核心在于将抽象概念轉化為可測量的指标,以支持科學決策和持續改進。以下是詳細解析:
度量定義
指建立标準化的測量體系,例如軟件測試中"缺陷發現進度"以周為單位統計累計缺陷數,或機器學習領域用F1分數評估分類模型性能。
分析過程
包含數據采集(如測試缺陷記錄)、阈值設定(如質量警戒線)、趨勢比對(如實際進度與計劃的偏差)等環節,最終輸出可執行的改進建議。
需注意避免"度量陷阱":過度關注指标本身而忽視業務目标,建議采用GQM(目标-問題-度量)方法,确保每個度量項直接對應核心業務訴求。
如需查看具體行業的度量指标體系,可參考軟件工程領域的CMMI模型或機器學習領域的MLOps框架。
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