多路分類英文解釋翻譯、多路分類的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 multiway classification; polyphase sorting

分詞翻譯：

多路的英語翻譯：

【計】 multiplexing; multitone

分類的英語翻譯：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【計】 categories; categorization; category
【化】 classification
【醫】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【經】 classification; classifying; group; sort

專業解析

多路分類（Multi-way Classification）是機器學習與統計學中的核心概念，指将輸入數據劃分到三個或更多預定義類别中的監督學習方法。其英文術語在學術文獻中常表述為“multiclass classification”或“multinomial classification”，與二分類（binary classification）形成方法論上的擴展。

核心技術特征

類别互斥性：每個樣本僅歸屬于一個目标類别，區别于多标籤分類（multi-label classification）的允許多類别歸屬特性。該特性在醫療診斷分類系統（如ICD-11疾病編碼）中具有重要應用。
算法實現：通過一對多（One-vs-Rest）或一對一（One-vs-One）策略擴展二分類算法，深度神經網絡則通過Softmax輸出層直接建模多類概率分布。
評估體系：采用混淆矩陣（confusion matrix）和多類擴展指标（如宏平均F1-score）進行性能度量，美國國家标準技術研究院（NIST）的評估框架為此類任務提供标準化基準。

典型應用場景

計算機視覺：ImageNet挑戰賽中的千類物體識别
自然語言處理：情感分析中的細粒度情緒分類（如開心、中立、憤怒等）
生物信息學：蛋白質功能注釋的多層次分類體系

權威參考文獻

Christopher Bishop《Pattern Recognition and Machine Learning》（Springer）
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 多類分類專題論文
國際機器學習大會（ICML）近年收錄的深度分類器研究
美國計算機協會（ACM）數字圖書館中的多模态分類研究

網絡擴展解釋

關于“多路分類”的詳細解釋如下：

概念定義

“多路分類”（Multiway Classification/Polyphase Sorting）是計算機科學中的術語，主要指一種多路合并排序算法，屬于外部排序（處理超出内存容量的大數據集）的常用方法。其核心思想是通過将數據分成多個有序段（歸并段），再逐層合并這些段，最終完成全局排序。

算法原理

分階段處理：
- 數據被分割成多個塊，每塊在内存中單獨排序後形成初始有序段。
- 這些有序段通過多路合并（而非傳統的兩路合并）減少合并輪次，例如使用3路或更多路徑同時合并。
多路合并優勢：
- 減少磁盤I/O次數：合并路徑越多，所需合并輪次越少。例如，對N個初始段：
  - 兩路合并需要$log_2 N$輪；
  - K路合并隻需$log_K N$輪。
- 公式示例：若總數據量為$M$，内存容量為$B$，則初始段數量為$frac{M}{B}$，合并複雜度為$O(N log_K N)$。
適用場景：
- 處理海量數據（如數據庫排序、日志分析）；
- 需平衡内存與磁盤訪問效率的場景。

與其他“多路”概念的區别

服務器中的多路（如所述）：指硬件層面的多通道設計（如網絡多路複用、電源冗餘），與數據處理的“多路分類”無直接關聯。
多路分類的擴展：在機器學習中，“多路分類”可能指多類别分類（Multiclass Classification），但此為不同領域術語，需結合上下文區分。

參考來源

主要基于計算機算法領域的定義，可進一步查閱《算法導論》或外部排序相關文獻。