多路分类英文解释翻译、多路分类的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multiway classification; polyphase sorting

分词翻译：

多路的英语翻译：

【计】 multiplexing; multitone

分类的英语翻译：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【计】 categories; categorization; category
【化】 classification
【医】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【经】 classification; classifying; group; sort

专业解析

多路分类（Multi-way Classification）是机器学习与统计学中的核心概念，指将输入数据划分到三个或更多预定义类别中的监督学习方法。其英文术语在学术文献中常表述为“multiclass classification”或“multinomial classification”，与二分类（binary classification）形成方法论上的扩展。

核心技术特征

类别互斥性：每个样本仅归属于一个目标类别，区别于多标签分类（multi-label classification）的允许多类别归属特性。该特性在医疗诊断分类系统（如ICD-11疾病编码）中具有重要应用。
算法实现：通过一对多（One-vs-Rest）或一对一（One-vs-One）策略扩展二分类算法，深度神经网络则通过Softmax输出层直接建模多类概率分布。
评估体系：采用混淆矩阵（confusion matrix）和多类扩展指标（如宏平均F1-score）进行性能度量，美国国家标准技术研究院（NIST）的评估框架为此类任务提供标准化基准。

典型应用场景

计算机视觉：ImageNet挑战赛中的千类物体识别
自然语言处理：情感分析中的细粒度情绪分类（如开心、中立、愤怒等）
生物信息学：蛋白质功能注释的多层次分类体系

权威参考文献

Christopher Bishop《Pattern Recognition and Machine Learning》（Springer）
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 多类分类专题论文
国际机器学习大会（ICML）近年收录的深度分类器研究
美国计算机协会（ACM）数字图书馆中的多模态分类研究

网络扩展解释

关于“多路分类”的详细解释如下：

概念定义

“多路分类”（Multiway Classification/Polyphase Sorting）是计算机科学中的术语，主要指一种多路合并排序算法，属于外部排序（处理超出内存容量的大数据集）的常用方法。其核心思想是通过将数据分成多个有序段（归并段），再逐层合并这些段，最终完成全局排序。

算法原理

分阶段处理：
- 数据被分割成多个块，每块在内存中单独排序后形成初始有序段。
- 这些有序段通过多路合并（而非传统的两路合并）减少合并轮次，例如使用3路或更多路径同时合并。
多路合并优势：
- 减少磁盘I/O次数：合并路径越多，所需合并轮次越少。例如，对N个初始段：
  - 两路合并需要$log_2 N$轮；
  - K路合并只需$log_K N$轮。
- 公式示例：若总数据量为$M$，内存容量为$B$，则初始段数量为$frac{M}{B}$，合并复杂度为$O(N log_K N)$。
适用场景：
- 处理海量数据（如数据库排序、日志分析）；
- 需平衡内存与磁盘访问效率的场景。

与其他“多路”概念的区别

服务器中的多路（如所述）：指硬件层面的多通道设计（如网络多路复用、电源冗余），与数据处理的“多路分类”无直接关联。
多路分类的扩展：在机器学习中，“多路分类”可能指多类别分类（Multiclass Classification），但此为不同领域术语，需结合上下文区分。

参考来源

主要基于计算机算法领域的定义，可进一步查阅《算法导论》或外部排序相关文献。