
【電】 nyquist's theorem
奈奎斯特定理(Nyquist Theorem)是通信工程與信號處理領域的核心理論,包含采樣定理(Sampling Theorem)和信道容量定理(Channel Capacity Theorem)兩部分。以下從漢英對照角度進行解釋:
采樣定理
中文術語:奈奎斯特采樣定理
英文對照:Nyquist Sampling Theorem
核心内容:為無失真地重建連續信號,采樣頻率(Sampling Frequency)需至少為原始信號最高頻率(Maximum Frequency)的兩倍,即:
$$ f_s geq 2B $$
其中,( f_s )為采樣頻率,( B )為信號帶寬。若未滿足此條件,會出現混疊(Aliasing)現象。該定理為模數轉換(ADC)和數字通信系統設計奠定了基礎。
信道容量定理
中文術語:奈奎斯特信道容量
英文對照:Nyquist Channel Capacity
核心公式:在無噪聲的理想信道中,最大數據傳輸速率(Data Rate)為:
$$ C = 2B log_2 M $$
其中,( B )為信道帶寬,( M )為調制符號數。例如,二進制調制(( M=2 ))時,速率為( 2B ) bps。
應用領域
參考文獻:
奈奎斯特定理(Nyquist Theorem),也稱為奈奎斯特采樣定理,是信號處理領域的核心理論之一,由電子工程師哈裡·奈奎斯特(Harry Nyquist)提出,後由克勞德·香農(Claude Shannon)進一步明确。該定理描述了如何通過離散采樣來準确還原連續模拟信號的條件,是數字通信、音頻處理等領域的基礎。
奈奎斯特定理指出:
若要對一個最高頻率為( B )的連續信號進行無失真采樣和重建,采樣頻率( f_s )必須至少為信號最高頻率的2倍,即:
$$
f_s ge 2B
$$
其中:
這一最低采樣頻率( 2B )被稱為奈奎斯特速率,而( B )被稱為奈奎斯特頻率(即能被無失真采樣的最高信號頻率)。
為何需要2倍采樣?
信號在時域中快速變化(高頻成分)需要足夠的采樣點來捕捉其細節。若采樣率不足,高頻信號會被誤判為低頻信號(稱為“混疊”),導緻信息丢失。例如,若信號最高頻率為20 kHz,采樣率需≥40 kHz。
實際應用舉例
混疊效應與抗混疊濾波器
若采樣率不足(( f_s < 2B )),高頻信號會“折疊”到低頻範圍,産生噪聲。因此,采樣前需用抗混疊濾波器濾除高于( f_s/2 )的頻率成分。
與香農定理的關系:
奈奎斯特定理關注采樣條件,而香農定理(信道容量公式)描述信道傳輸極限,兩者常結合用于通信系統設計。
工程實踐中的調整:
實際采樣率通常略高于奈奎斯特速率(如音頻領域用44.1 kHz而非40 kHz),以留出濾波器的過渡帶容差。
奈奎斯特定理是數字信號處理的基石,确保了模拟信號到數字信號轉換的準确性。其核心思想“2倍采樣”原則廣泛應用于通信、音頻、醫學成像等領域,避免了信息損失和混疊失真。
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