模式識别系統英文解釋翻譯、模式識别系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 pattern recognition system

分詞翻譯：

模式識别的英語翻譯：

【計】 pattern identification; pattern recognition; PR
【化】 pattern recognition

系統的英語翻譯：

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

專業解析

模式識别系統（Pattern Recognition System）是指一種能夠自動或半自動地識别、分類或描述輸入數據中特定模式的技術體系。從漢英詞典角度解析：

術語構成解析
- 模式（Pattern）：指數據中具有規律性、重複性或可區分性的結構或特征，如文字形狀、語音頻譜、圖像紋理等。英文對應"pattern"，源于拉丁語"patronus"，意為模型或範例。
- 識别（Recognition）：指通過分析、比對和判斷确定模式類别的過程，英文"recognition"源自拉丁語"recognoscere"（重新認知）。
- 系統（System）：指由傳感器、算法、處理器等組成的完整技術架構，英文"system"源于希臘語"σύστημα"（整體組合）。
系統定義與功能
模式識别系統通過感知輸入數據→提取特征→決策分類實現智能化判别。其核心目标是将原始數據（如圖像、聲音）映射到預定義類别（如人臉識别中的身份ID），或發現數據中的隱含規律（如醫療影像中的病變特征）。
核心組件與技術流程
- 感知層：傳感器獲取原始數據（如攝像頭采集圖像）。
- 預處理：降噪、歸一化等操作優化數據質量。
- 特征提取：通過算法（如PCA、深度學習）抽取關鍵特征。
- 分類決策：利用分類器（如SVM、神經網絡）輸出識别結果。
典型應用場景
- 生物識别：指紋/虹膜認證（來源：ISO/IEC 2382-37:2022标準）
- 工業檢測：産品缺陷自動分揀（來源：IEEE模式識别技術委員會白皮書）
- 醫療診斷：醫學影像病竈标記（來源：《醫學圖像分析》Academic Press版）
權威定義參考
根據《計算機科學技術名詞》（第三版，科學出版社），模式識别系統被定義為："利用計算機實現對象特征提取與類别判别的綜合技術體系"。英文權威定義參見Duda等著《Pattern Classification》（Wiley出版社）："A system that assigns physical objects or events to predefined categories"。

注：因未獲取可驗證的線上參考文獻鍊接，本文來源均采用學術界公認的權威出版物名稱及标準編號。實際引用時建議通過學術數據庫（如IEEE Xplore、ScienceDirect）檢索原文。

網絡擴展解釋

模式識别系統是通過計算機技術對輸入數據進行特征分析和分類處理的智能化系統，其核心目标是從複雜數據中識别出規律性模式并完成分類或預測。以下是其核心組成和工作原理的詳細解釋：

一、系統定義與核心功能

模式識别系統基于機器學習算法（如支持向量機、神經網絡等），通過分析數據特征實現分類決策。其核心功能包括：

模式匹配：将輸入數據與已知模式庫對比，判斷所屬類别
特征建模：建立數據特征與類别間的映射關系

二、系統組成模塊

數據采集與預處理
- 獲取原始數據（文本/圖像/聲音等）
- 消除噪聲、數據歸一化等操作
特征提取與選擇
- 通過主成分分析（PCA）等方法提取關鍵特征
- 降低數據維度，保留區分性強的特征
分類決策模塊
- 構建分類器（如貝葉斯分類器、深度學習模型）
- 根據特征向量進行類别判定

三、典型工作流程

數據輸入 → 預處理 → 特征提取 → 分類器 → 結果輸出

其中特征空間轉換是關鍵環節，将原始數據映射到可分類的特征空間

四、主要應用領域

生物識别：指紋/虹膜識别（）
計算機視覺：圖像分類、目标檢測（）
語音處理：語音指令識别（）
工業檢測：産品缺陷自動識别（）

注：更多技術細節可參考來源網頁中的算法實現案例（如的統計模式識别方法、的貝葉斯決策規則等）。