
【化】 Michaelis-Menton kinetics
metre; rice
【醫】 meter; metre; rice
【經】 meter
family name; surname
dynamics; kinetics
【化】 dynamics; kinetics
【醫】 dynamics; kinetics
米氏動力學(Michaelis-Menten Kinetics)是酶促反應動力學研究中的核心理論模型,由德國生物化學家萊昂諾爾·米歇利斯(Leonor Michaelis)和加拿大醫學家莫德·門滕(Maud Menten)于1913年首次系統提出。該模型通過數學方程描述了酶與底物結合形成中間複合物,并最終轉化為産物的動态過程,其核心公式為:
$$ v = frac{V_{text{max}} [S]}{K_m + [S]} $$
其中,( v ) 表示反應速率,( V_{text{max}} ) 是最大反應速率,( [S] ) 為底物濃度,( K_m )(米氏常數)代表酶與底物親和力的關鍵參數。根據生物化學經典教材《Lehninger Principles of Biochemistry》,( K_m )值越小,表明酶對底物的親和力越高。
米氏動力學的理論假設包括:① 酶與底物快速達到穩态;② 産物生成速率遠低于中間複合物的解離速率。這一模型在藥物研發中用于評估抑制劑效能,例如《Nature Reviews Drug Discovery》指出,通過測定( Km )和( V{text{max}} )可優化靶向酶活性調節劑的設計。
在生理學層面,米氏方程成功解釋了為何細胞内代謝通路能在寬範圍底物濃度下維持穩定通量。如《Biochemical Journal》所述,當底物濃度遠高于( Km )時,反應速率趨近( V{text{max}} ),實現代謝流量最大化;而低底物濃度時速率與底物濃度呈線性關系,這對維持細胞穩态至關重要。
米氏動力學(Michaelis-Menten kinetics)是描述酶促反應速率與底物濃度關系的經典理論模型,由Leonor Michaelis和Maud Menten于1913年提出,後經Briggs和Haldane完善。以下從定義、方程、參數意義及特征等方面綜合解釋:
米氏動力學通過米氏方程(Michaelis-Menten equation)定量表達酶促反應速率:
$$
v0 = frac{V{text{max}} [S]}{K_m + [S]}
$$
其中:
(K_m)(米氏常數):
(V_{text{max}}):
底物濃度的影響:
圖形特征:
米氏方程的成立基于以下假設:
米氏動力學通過數學建模揭示了酶催化效率與底物濃度的動态關系,是生物化學和藥理學研究的重要工具。
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