
【醫】 epidemic curves
popularity; prevail; be the rage; fashion; in vogue; prevalence
【醫】 epidemic; prevail; prevalence; spread
curve
【醫】 curve
【經】 curve
流行曲線(Epidemic Curve)在漢英詞典中對應的英文解釋為"a graphical representation of the distribution of disease cases over time"。該術語在公共衛生領域特指用于追蹤傳染病暴發過程中病例數量隨時間變化的可視化工具,其核心功能包括:
傳播模式識别(Transmission Pattern Identification) 通過橫縱坐标分别标記發病時間和病例數量,可清晰顯示疾病傳播的三個關鍵階段:指數增長期、平台期和下降期。這種可視化方法被世界衛生組織應用于COVID-19疫情分析(來源:WHO疫情報告技術指南)。
潛伏期推算(Incubation Period Estimation) 曲線形态可輔助推算疾病潛伏期,例如2020年《新英格蘭醫學雜志》研究顯示,通過武漢早期病例曲線峰值間隔,準确計算出新冠病毒潛伏期中位數為4天(來源:NEJM COVID-19專題)。
幹預效果評估(Intervention Effectiveness Evaluation) 美國疾控中心在《發病與死亡周報》中指出,對比防疫政策實施前後的曲線斜率變化,能定量評估隔離措施的有效性(來源:CDC MMWR方法論)。
該術語的權威定義可參考牛津大學出版社《流行病學詞典》(第三版)第178頁,其學術解釋強調曲線需區分"發病日期"與"報告日期"兩個時間維度。在實踐應用中,約翰·霍普金斯大學公共衛生學院的線上課程模塊詳細演示了流行曲線的構建方法(來源:JHSPH開放式課程資源)。
流行曲線(Epidemic Curve)是流行病學中用于分析疾病暴發或流行趨勢的重要工具,以下為詳細解釋:
流行曲線是以時間為橫軸、病例數為縱軸的圖形,通過直方圖或線圖形式展示疾病病例隨時間的變化情況。其核心是記錄暴發期間每個時間單位(如天、周)内的發病例數。
公共衛生人員常通過R語言等工具繪制流行曲線,結合統計學方法輔助決策。例如,使用ggplot2
包可快速生成包含時間趨勢和病例分布的圖表。
如需進一步了解季節流行曲線或具體繪制方法,可參考相關搜索來源。
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