
【医】 epidemic curves
popularity; prevail; be the rage; fashion; in vogue; prevalence
【医】 epidemic; prevail; prevalence; spread
curve
【医】 curve
【经】 curve
流行曲线(Epidemic Curve)在汉英词典中对应的英文解释为"a graphical representation of the distribution of disease cases over time"。该术语在公共卫生领域特指用于追踪传染病暴发过程中病例数量随时间变化的可视化工具,其核心功能包括:
传播模式识别(Transmission Pattern Identification) 通过横纵坐标分别标记发病时间和病例数量,可清晰显示疾病传播的三个关键阶段:指数增长期、平台期和下降期。这种可视化方法被世界卫生组织应用于COVID-19疫情分析(来源:WHO疫情报告技术指南)。
潜伏期推算(Incubation Period Estimation) 曲线形态可辅助推算疾病潜伏期,例如2020年《新英格兰医学杂志》研究显示,通过武汉早期病例曲线峰值间隔,准确计算出新冠病毒潜伏期中位数为4天(来源:NEJM COVID-19专题)。
干预效果评估(Intervention Effectiveness Evaluation) 美国疾控中心在《发病与死亡周报》中指出,对比防疫政策实施前后的曲线斜率变化,能定量评估隔离措施的有效性(来源:CDC MMWR方法论)。
该术语的权威定义可参考牛津大学出版社《流行病学词典》(第三版)第178页,其学术解释强调曲线需区分"发病日期"与"报告日期"两个时间维度。在实践应用中,约翰·霍普金斯大学公共卫生学院的在线课程模块详细演示了流行曲线的构建方法(来源:JHSPH开放式课程资源)。
流行曲线(Epidemic Curve)是流行病学中用于分析疾病暴发或流行趋势的重要工具,以下为详细解释:
流行曲线是以时间为横轴、病例数为纵轴的图形,通过直方图或线图形式展示疾病病例随时间的变化情况。其核心是记录暴发期间每个时间单位(如天、周)内的发病例数。
公共卫生人员常通过R语言等工具绘制流行曲线,结合统计学方法辅助决策。例如,使用ggplot2
包可快速生成包含时间趋势和病例分布的图表。
如需进一步了解季节流行曲线或具体绘制方法,可参考相关搜索来源。
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