并行軟件英文解釋翻譯、并行軟件的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 concurrent software

【計】 P

software
【計】 sortware; SW
【經】 software

在計算機科學領域，"并行軟件"（Parallel Software）指專門設計用于在多個處理器或計算核心上同時執行任務的軟件系統。其核心目标是通過任務分解與協同處理，顯著提升計算效率和系統吞吐量。以下是基于技術原理的詳細解釋：

并行性實現
并行軟件利用多線程、多進程或分布式計算架構，将大型任務拆分為可獨立運行的子任務，通過共享内存（shared memory）或消息傳遞（message passing）機制實現協同。例如，OpenMP框架支持共享内存系統的并行化，而MPI（Message Passing Interface）則用于分布式内存系統。
硬件適配性
需針對多核CPU、GPU衆核架構或計算集群進行優化。如CUDA編程模型允許開發者直接調用GPU的數千個計算核心，加速科學計算與深度學習任務。

高性能計算（HPC）：氣候模拟、粒子物理仿真等需萬億次浮點運算的場景，依賴MPI等并行庫實現超算資源調度（來源：IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems）。
大數據處理：Apache Hadoop/Spark通過并行分布式框架，實現PB級數據的快速批處理與流處理（來源：ACM Computing Surveys）。
實時系統：航空電子設備或工業控制系統通過多任務并行處理保障實時響應（來源：NASA技術報告庫）。

根據《計算機科學技術百科全書》（中國計算機學會主編），并行軟件需滿足：

行業演進：隨着多核處理器普及，并行軟件設計從專用科學計算延伸至通用開發領域。Intel TBB（Threading Building Blocks）等庫的出現，降低了并行編程的門檻（來源：Intel開發者文檔庫）。

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并行軟件指在并行計算環境中運行，能夠利用多個處理單元同時執行任務以提升效率的軟件系統。其核心特征是通過資源分布和任務協調實現高性能計算，具體可從以下角度理解：

技術定義
并行軟件基于多計算機系統（如多核CPU或分布式集群）構建，通過将任務分解為多個子任務并分配到不同處理單元中同時執行。與單線程軟件不同，其顯著特征在于資源全面分布，包括處理器、存儲器、數據庫等物理和邏輯資源的分布式管理。
與并發的區别
- 并行（Parallelism）：多個任務在同一時刻分别由不同處理單元執行（如多核CPU同時處理不同線程）
- 并發（Concurrency）：通過時間片輪轉在同一時間段内交替執行多個任務（如單核CPU快速切換線程）
  例如：并行軟件可能同時在8個CPU核上處理圖像渲染任務，而并發軟件可能在單核上交替處理用戶請求和後台計算。
實現層級
- 線程級并行：通過多線程編程實現任務拆分
- 指令級并行：處理器流水線技術實現指令加速
- 單指令多數據流（SIMD）：如GPU對大批量數據同時執行相同操作
應用場景
主要應用于高性能計算領域，包括氣象模拟、基因測序、大規模數據分析等需要海量計算的場景。典型案例如分布式數據庫系統、深度學習訓練框架等。

通過并行軟件開發環境（如MPI、OpenMP等工具），程式員可将複雜任務分解為可并行執行的模塊，充分利用多核處理器或計算集群的資源，實現計算效率的數量級提升。