硫代硫酸铋鈉英文解釋翻譯、硫代硫酸铋鈉的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 bismuth sodium thiosulfate

分詞翻譯：

硫代硫酸的英語翻譯：

【化】 hyposulfurous acid; thiosulfuric acid
【醫】 hydrosulfurous acid; thiosulfuric acid

铋的英語翻譯：

bismuth
【醫】 Bi; bismuth

鈉的英語翻譯：

natrium; sodium
【醫】 Na; natrium; natrum; sodii; sodio-; sodium

專業解析

硫代硫酸铋鈉 (Liú dài liúsuān bì nà) 是一個特定的無機化合物名稱，其英文對應術語為Sodium Bismuth Thiosulfate。

從漢英詞典和化學術語角度解析其詳細含義如下：

術語構成與含義：
- 硫代硫酸 (Thiosulfate): 指代含有硫代硫酸根離子 (S₂O₃²⁻) 的化合物。該離子結構可視為硫酸根離子 (SO₄²⁻) 中的一個氧原子被硫原子取代。它是該化合物的核心陰離子部分。
- 铋 (Bismuth): 指金屬元素铋 (Bi)，在此化合物中作為陽離子存在，通常以 Bi³⁺ 形式出現。
- 鈉 (Sodium): 指堿金屬元素鈉 (Na)，在此化合物中同樣作為陽離子存在，通常以 Na⁺ 形式出現。
- 組合含義：因此，“硫代硫酸铋鈉”指一種由鈉離子 (Na⁺)、铋離子 (Bi³⁺) 和硫代硫酸根離子 (S₂O₃²⁻) 共同組成的複鹽或絡合物。其化學式通常表示為NaBi(S₂O₃)₂ 或類似形式，表示一個鈉離子、一個铋離子與兩個硫代硫酸根離子結合。
化學性質與存在形式：
- 硫代硫酸铋鈉是一種相對不常見且可能不穩定的化合物。硫代硫酸鹽在酸性條件下或遇強氧化劑易分解。
- 铋離子 (Bi³⁺) 在水中易水解，形成堿式鹽或沉澱，這增加了該化合物制備和保存的難度。
- 它通常以水合物的形式存在或需要在特定條件下（如絡合穩定）才能穩定存在。
潛在應用 (曆史或特定領域)：
- 曆史上，含铋化合物和硫代硫酸鹽都曾在醫藥領域（如治療胃腸道疾病、皮膚病）和攝影化學中使用。
- 硫代硫酸铋鈉本身可能曾作為某些特定配方或中間體出現，例如在某些治療胃病的專利藥物或早期的攝影顯影/定影配方中。然而，由于其穩定性問題，在現代化學和醫藥中已極少使用，被更穩定、效果更明确的化合物所取代。
- 在實驗室中，它可能作為合成其他铋化合物的前體或用于特定分析。
權威參考來源：
- 由于“硫代硫酸铋鈉”是一個非常具體的化合物名稱，并非最基礎的化學詞彙，标準漢英化學詞典或通用詞典可能不會單獨收錄。其解釋需基于對化學命名規則的解析和對相關化學知識的理解。
- 更詳細的物化性質、制備方法或曆史應用信息，需要查閱專業的化學數據庫、化學手冊或曆史文獻：
  - 《化學命名原則》：提供化合物系統命名規則的基礎依據。
  - 《無機化學叢書》或類似權威教材：提供硫代硫酸鹽和铋化學的基礎知識。
  - 化學文摘數據庫 (SciFinder, Reaxys)：可檢索該化合物的具體文獻記錄（需訂閱訪問）。
  - 《默克索引》：查詢曆史藥物成分（可能包含舊配方）。
  - 美國化學會 (ACS Publications) 或英國皇家化學會 (RSC Publishing) 的期刊數據庫：查找相關研究論文。

“硫代硫酸铋鈉”對應的英文是Sodium Bismuth Thiosulfate，化學式推測為NaBi(S₂O₃)₂。它是一種由鈉離子、铋離子和硫代硫酸根離子組成的複鹽或絡合物。該化合物相對不穩定，在現代化學和醫藥中應用有限，可能主要存在于曆史配方或特定研究背景下。其詳細性質和應用需參考專業化學文獻或數據庫。

網絡擴展解釋

關于“硫代硫酸铋鈉”這一化合物，目前公開可查的文獻和資料中缺乏明确記載，可能原因如下：

名稱準确性存疑
該名稱可能是對某種铋鹽的誤寫或混淆。例如：
- 常見的铋鹽包括次硝酸铋（BiONO₃）、檸檬酸铋鉀（用于胃藥）等。
- 硫代硫酸鹽中更常見的是硫代硫酸鈉（Na₂S₂O₃，大蘇打），用于攝影定影或解毒劑。
可能的化學組成推測
若按名稱拆分，“硫代硫酸铋鈉”可能由铋（Bi³⁺）、鈉（Na⁺）和硫代硫酸根（S₂O₃²⁻）組成。推測其化學式可能為NaBi(S₂O₃)₂，電荷需滿足：
$$
(+1){text{Na}} + (+3){text{Bi}} + 2×(-2)_{text{S₂O₃}} = 0
$$
但此類複鹽的實際存在性需實驗驗證。
潛在應用方向
若該化合物存在，可能結合了：
- 铋的藥用特性（如胃黏膜保護）；
- 硫代硫酸根的還原性（如解毒或化學合成）。

建議：

确認名稱拼寫是否正确，或是否涉及專利/未公開研究。
查閱專業化學數據庫（如SciFinder、Reaxys）或聯繫相關領域研究者獲取更精準信息。