
【計】 node variable
【計】 node; node point
【化】 nodal; nodal point; node
【醫】 Gaussian points; nodal points
【經】 node
variable
【計】 V; variable
【化】 variable
【醫】 variance
在漢英詞典框架下,"節點變量"對應的英文術語為"node variable",指代系統模型中用于描述網絡結構或流程圖中特定連接點的可量化參數。該概念常見于計算機科學、數學建模及工程學領域,具有以下核心特征:
拓撲屬性表征
節點變量在圖形結構中承擔數據載體的功能,記錄頂點位置、連接狀态及屬性特征。例如在圖論應用中,每個節點的變量值可能代表社交網絡中的用戶影響力指數。
動态賦值機制
作為離散數學系統的基本單元,節點變量支持運行時數值更新。這種特性使其在算法設計(如Dijkstra最短路徑算法)中能實時反映網絡狀态變化。
類型化數據容器
根據IEEE 610.12标準定義,節點變量需聲明特定數據類型,包含但不限于整型、浮點型及自定義結構體,确保數據存儲的規範性和運算可靠性。
跨學科應用延伸
在系統工程領域,該術語可指代電力網絡中的電壓監測點參數,或生物信息學中的基因序列比對參考值,其具體語義隨上下文産生專業變異。
“節點變量”是一個組合詞,需要結合具體領域來理解其含義。以下是不同學科中的常見解釋方向:
在鍊表、樹、圖等數據結構中:
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data# 節點變量存儲數據
self.next = None# 另一個節點變量指向下一節點
在圖論中:
在神經網絡中:
在系統建模中:
“節點變量”需結合上下文理解,通常指:
若您有具體領域或案例,可提供更多背景信息以便進一步解釋。
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