【計】 retrieval request
在漢英詞典及信息科學領域，“檢索請求”（Search Request/Retrieval Request）指用戶通過特定系統提交的、旨在獲取目标信息的結構化指令。其核心特征包含以下三方面：
語義定義
《牛津高階英漢雙解詞典》将其定義為"a formal question or set of questions asking to find specific data"，強調請求的系統性與目标導向性。例如學術數據庫中的關鍵詞組合查詢，既包含中文檢索詞也常涉及英文術語匹配。
技術實現
根據IEEE信息檢索标準，現代檢索請求需包含三大要素：
$$
R = {Q, P, F}
$$
其中Q(Query)為查詢語句，P(Parameters)包含語言選擇（如漢英對照）、結果排序等參數，F(Filter)指學科領域或時間範圍過濾器。
應用場景
國家科技圖書文獻中心（NSTL）的案例分析顯示，跨語言檢索請求占比達34%，常見形态包括：
該術語在《中國圖書館分類法》中被歸類于"G254.92 計算機檢索系統"，其演變過程反映從單一語種查詢到多模态檢索的技術發展軌迹。
“檢索請求”是信息檢索領域的核心概念，指用戶向檢索系統提交的、帶有明确信息需求的查詢指令。其本質是通過特定形式向數據庫、搜索引擎或知識庫發起信息查找要求。以下是詳細解析：
查詢内容
用戶輸入的關鍵詞、短語或自然語言語句（如“北京近三天天氣”），是檢索請求的主體部分。
隱含需求
包括用戶未明确表達的潛在意圖，例如搜索“2025年節假日”時，系統需結合當前時間（2025年4月5日）判斷用戶可能關注清明節後的假期安排。
參數設置
如語言偏好、結果排序方式（按時間/相關性）、過濾條件（如文件類型、時間範圍）等附加要求。
解析與分詞
系統将查詢語句拆解為可識别的語義單元，例如“兒童科普書推薦”會被分解為“兒童”“科普”“書”“推薦”。
意圖識别
通過自然語言處理判斷需求類型：導航類（找特定網站）、信息類（獲取知識）或事務類（下載文件）。
索引匹配
在預建立的倒排索引中快速定位相關文檔，如搜索“AI發展趨勢”時匹配包含“人工智能”“技術演進”等關聯詞的文獻。
結果排序
根據相關性算法（如TF-IDF、BM25或神經網絡模型）對結果進行優先級排序，并返回給用戶。
若需進一步了解特定系統的檢索語法（如PubMed高級搜索或Google學術運算符），可提供具體場景以便補充說明。
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