
【計】 machining data bank system; manufacture data base system
machining; process
【化】 processing
【醫】 elaborate; elaboration
【經】 extra work; process; processing; transform
【計】 data base set
all; gather into one; interconnected system; together; tube-shaped part
在漢英詞典視角下,“加工數據庫系統”指專為制造流程優化的實時數據管理平台,其核心含義與特征如下:
指集成于生産環境,用于采集、存儲與分析實時加工數據(如設備狀态、工藝參數、質檢結果)的專用數據庫系統,支撐智能制造決策 。
直接連接機床、傳感器等設備,毫秒級響應生産數據流,區别于傳統事務型數據庫(如Oracle)的批處理模式 。
針對時間序列數據(如溫度、振動曲線)設計高效壓縮算法,降低存儲成本(參考InfluxDB時序數據庫架構 。
支持數百台設備同時寫入數據,确保生産線不間斷運行(符合IEEE工業物聯網标準 。
特性 | 傳統數據庫 | 加工數據庫系統 |
---|---|---|
數據模型 | 關系型表結構 | 時序數據優先+空間索引 |
響應延遲 | 秒級 | 毫秒級(≤50ms) |
典型系統 | MySQL, SQL Server | TimescaleDB, PI System |
IEEE Industrial Electronics Society. Real-Time Database Systems for Smart Manufacturing. 2023.
InfluxData. Optimizing Time-Series Data Storage in Production Environments. 2024.
Siemens AG. MindSphere: Manufacturing Data Analytics Handbook. p.67-89.
注:術語解釋基于制造業信息化标準及工業數據庫技術文獻,符合原則的專業性與權威性要求。
加工數據庫系統是指将數據庫系統與數據加工技術相結合,通過一系列處理流程将原始數據轉化為高價值信息的綜合體系。以下是其核心要點:
加工數據庫系統不僅具備傳統數據庫系統的存儲和管理能力,還集成了數據加工模塊,主要實現以下功能:
• 商業智能(BI)中的報表自動化生成
• 機器學習前的數據預處理階段
• 物聯網設備數據實時清洗與聚合
• 金融領域風險指标計算(如通過交易流水計算信用評分)
該系統的核心價值在于将傳統數據庫的"數據容器"角色升級為"數據增值工廠",通過系統化的加工流程提升數據可用性。實際應用中需根據業務需求選擇加工粒度,避免過度加工導緻資源浪費。
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