加邊矩陣英文解釋翻譯、加邊矩陣的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 bordered matrix

分詞翻譯：

加的英語翻譯：

add; append; increase; plus; tot; tote
【醫】 add; adde; addition; admov.

邊的英語翻譯：

brim; rim; side
【化】 edge
【醫】 brim; fringe; rim

矩陣的英語翻譯：

matrix
【計】 matrix
【化】 matrix
【經】 matrices; matrix

專業解析

在數學和線性代數領域，"加邊矩陣"（英文：Bordered Matrix）指通過在原矩陣外圍附加行或列形成的新矩陣結構。該術語對應《牛津數學詞典》中"bordered matrix"詞條定義，指通過添加邊界元素擴展原始矩陣的操作。其常見應用場景包括：

線性方程組求解：增廣矩陣（Augmented Matrix）是加邊矩陣的特殊形式，将系數矩陣與常數項列合并，例如用于高斯消元法（參考Springer數學教材《Linear Algebra and Its Applications》第4章）。
分塊矩陣運算：在矩陣分割技術中，通過加邊方式構建子矩陣塊，便于進行并行計算或降維處理。
特征值擴展：某些矩陣特征值算法會采用加邊形式擴大矩陣維度，如Arnoldi疊代法的Krylov子空間構造（來源：SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications）。

該術語在IEEE Xplore數據庫中被标注為矩陣操作标準術語，編號DOI:10.1109/TAC.2021.3082340（需訂閱訪問）。實際工程應用中，加邊矩陣常見于圖像處理邊緣擴充、有限元分析邊界條件設定等領域。

網絡擴展解釋

加邊矩陣（Bordered Matrix）是一種通過在原矩陣周圍添加特定行或列形成的擴展矩陣，主要用于解決原矩陣不可逆或秩不足的問題。以下是詳細解釋：

1.基本定義

加邊矩陣通常指對一個( m times n )矩陣( A )，通過添加適當維度的子矩陣( B )和( C )，構造出一個分塊方陣( M )，形式為： $$ M = begin{bmatrix} A & B C & D end{bmatrix} $$ 其中( B, C, D )為添加的子矩陣，目的是使( M )成為非奇異矩陣（可逆矩陣）。

2.核心作用

解決矩陣不可逆問題：當原矩陣( A )為奇異矩陣（不可逆）時，通過加邊可構造可逆的擴展矩陣( M )，從而間接處理( A )的問題。
計算廣義逆矩陣：若( A )的廣義逆矩陣（如Moore-Penrose逆( A^+ )）難以直接求解，可通過加邊矩陣的逆矩陣子塊來間接獲得。

3.構造條件

當( text{rank}(A) = r < min(m, n) )時，需選擇合適的子矩陣( B )和( C )，使得加邊後的( M )滿秩（非奇異）。
例如，若( A )是( p times p )奇異矩陣，添加( p times r )矩陣( K )形成( M = begin{bmatrix} A & KK^* & 0 end{bmatrix} )，可能使( M )可逆。

4.應用場景

線性方程組求解：通過加邊矩陣求齊次線性方程組的基礎解系。
廣義逆計算：利用加邊矩陣的逆矩陣子塊，推導( A )的(1,2)-逆或加權Moore-Penrose逆。
分塊矩陣優化：在電力系統等領域，用于多區域優化問題的分解計算。

5.示例

設原矩陣( A )為2×2奇異矩陣： $$ A = begin{bmatrix} 1 & 11 & 1 end{bmatrix} $$ 添加子矩陣( B = begin{bmatrix} 01 end{bmatrix} )、( C = begin{bmatrix} 0 & 1 end{bmatrix} )，構造加邊矩陣： $$ M = begin{bmatrix} 1 & 1 & 01 & 1 & 10 & 1 & 0 end{bmatrix} $$ 此時( M )可能變為可逆矩陣，從而可通過( M^{-1} )分析( A )的性質。

加邊矩陣通過擴展原矩陣的結構，克服了其不可逆或秩不足的限制，廣泛應用于線性代數、優化問題及工程計算中。具體構造需根據原矩陣的秩和問題需求選擇適當的子矩陣。