固有的統計不确定性英文解釋翻譯、固有的統計不确定性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 inherent statistical uncertainty

be indigenous to; inhere
【電】 natural

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

【經】 uncertainty

在漢英詞典框架下，“固有的統計不确定性”（Inherent Statistical Uncertainty）指由數據收集方法、樣本規模或模型假設等客觀因素導緻的、無法通過技術手段完全消除的誤差屬性。這一概念包含三個核心特征：

本質不可消除性
根據《牛津統計學辭典》定義，其核心特征表現為誤差源的根植性，如量子力學中的海森堡測不準原理，或抽樣調查中的非概率偏差，這類誤差獨立于測量精度而存在。
概率量化表達
美國國家标準與技術研究院（NIST）手冊強調，此類不确定性需通過置信區間（如$mu pm 1.96sigma$）或貝葉斯後驗分布進行數學表征，區别于系統性誤差的可修正特性。
跨學科應用
劍橋大學出版社《統計建模導論》指出，該現象在氣候預測（集合預報）、金融風險評估（VaR模型）和醫學臨床試驗（95%CI解讀）中均體現顯著影響。

“固有的統計不确定性”是指在統計學研究中，由于方法或數據本身的限制，導緻無法完全消除的、客觀存在的誤差或未知性。以下是具體解析：

不可消除性
這種不确定性源于統計方法的基本原理。例如，通過樣本推斷總體時，即使樣本具有代表性，仍無法保證與總體完全一緻。這種誤差是統計推斷過程中必然存在的，被稱為“固有”屬性。
表現形式
- 樣本與總體的差異：統計結果基于有限樣本，個體差異和隨機性導緻結果偏離真實總體（如抽樣誤差）。
- 測量局限性：數據收集過程中的測量誤差、工具精度等限制，增加結果的不确定性。

雖然統計學是主要領域，但類似概念也存在于經濟學、心理學等學科。例如，經濟學中的市場預測因變量複雜而難以完全準确，實證研究因受試者主觀性導緻結果波動。

固有統計不确定性是統計學的客觀屬性，反映了人類認知和方法的局限性。理解這一概念有助于更理性地解讀數據，并為跨學科研究提供共同分析框架。