标準預測值英文解釋翻譯、标準預測值的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【機】 normal expected value

分詞翻譯：

标準的英語翻譯：

criteria; level; mark; measure; normal; par; rule; standard; criterion
【計】 etalon; normal; STD
【化】 standards
【醫】 norm; normo-; rubric; standard
【經】 denominator; norm; standard

預測值的英語翻譯：

【計】 predicted value

專業解析

在漢英詞典視角下，“标準預測值”（Standard Predicted Value）是統計學和預測建模中的專業術語，其核心含義可拆解為：

術語構成與直譯
- 标準 (Standard)：指經過标準化（Standardization）處理的數據，即通過數學轉換消除量綱影響，使數據符合均值為0、标準差為1的分布（z-score形式）。
- 預測值 (Predicted Value)：指利用統計模型（如線性回歸）基于自變量（輸入特征）計算出的因變量（目标變量）的估計結果。
  合并釋義：指将原始預測值轉換為标準化後的數值，便于跨模型或跨數據集比較其相對位置。
統計學意義與應用
标準預測值通過以下公式計算：

$$ text{Standard Predicted Value} = frac{hat{y}i - mu{hat{y}}}{sigma_{hat{y}}} $$

其中 $hat{y}i$ 為第 $i$ 個樣本的原始預測值，$mu{hat{y}}$ 為所有預測值的均值，$sigma_{hat{y}}$ 為其标準差。其核心作用包括：
- 異常檢測：絕對值大于2或3的标準預測值可能預示模型在該樣本上的預測存在顯著偏差（如離群點）。
- 模型診斷：用于驗證線性回歸的同方差性假設，若标準預測值與殘差存在系統性關聯，可能表明模型設定錯誤。
- 結果可比性：消除量綱差異後，不同模型或場景下的預測值可橫向對比其相對強度。
與相關概念的區别
- 标準化系數 (Standardized Coefficient)：反映自變量對因變量的影響強度，而非預測值本身。
- 學生化殘差 (Studentized Residual)：聚焦殘差的标準化，用于檢測異常觀測值，而标準預測值關注預測結果的分布特性。

權威參考來源：

《統計建模基礎》（Fox, J., Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models, Sage Publications），詳述标準化預測值在回歸診斷中的方法論。
美國統計學會（ASA）技術報告（"Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education"），強調标準化指标在模型評估中的實踐意義。
NIST/SEMATECH統計手冊（線上版），定義标準化處理流程及其在工程預測中的應用場景。

網絡擴展解釋

“标準預測值”這一概念在不同領域有不同含義，以下是主要解釋方向：

1.統計學中的标準化預測值（ZPRED）

在回歸分析中，标準預測值通常指經過标準化處理的預測值。其計算方式為：将原始預測值減去均值，再除以标準差，即： $$ ZPRED = frac{Y_{預測} - mu}{sigma} $$ 其中，$mu$為均值，$sigma$為标準差。這種處理可消除量綱差異，便于比較不同變量對結果的影響。

2.醫學診斷中的預測值

在醫學領域，預測值指診斷試驗結果與實際患病情況的符合概率，分為兩類：

陽性預測值（PPV）：檢測為陽性的人中實際患病者的比例。
陰性預測值（NPV）：檢測為陰性的人中實際未患病者的比例。

3.經濟學中的預測值

在非農數據等經濟指标中，預測值是市場基于曆史數據和模型對即将公布數據的預期值，用于與實際值對比判斷市場走勢。

符號表示

預測值通常用符號$hat{Y}$（Y上加“∧”）表示，強調其基于模型的估計性質。

用戶可能關注的“标準預測值”更偏向統計學中的标準化處理後的預測值（ZPRED），用于回歸分析或數據比較。若涉及其他領域，需結合具體背景進一步分析。