标准预测值英文解释翻译、标准预测值的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【机】 normal expected value

分词翻译：

标准的英语翻译：

criteria; level; mark; measure; normal; par; rule; standard; criterion
【计】 etalon; normal; STD
【化】 standards
【医】 norm; normo-; rubric; standard
【经】 denominator; norm; standard

预测值的英语翻译：

【计】 predicted value

专业解析

在汉英词典视角下，“标准预测值”（Standard Predicted Value）是统计学和预测建模中的专业术语，其核心含义可拆解为：

术语构成与直译
- 标准 (Standard)：指经过标准化（Standardization）处理的数据，即通过数学转换消除量纲影响，使数据符合均值为0、标准差为1的分布（z-score形式）。
- 预测值 (Predicted Value)：指利用统计模型（如线性回归）基于自变量（输入特征）计算出的因变量（目标变量）的估计结果。
  合并释义：指将原始预测值转换为标准化后的数值，便于跨模型或跨数据集比较其相对位置。
统计学意义与应用
标准预测值通过以下公式计算：

$$ text{Standard Predicted Value} = frac{hat{y}i - mu{hat{y}}}{sigma_{hat{y}}} $$

其中 $hat{y}i$ 为第 $i$ 个样本的原始预测值，$mu{hat{y}}$ 为所有预测值的均值，$sigma_{hat{y}}$ 为其标准差。其核心作用包括：
- 异常检测：绝对值大于2或3的标准预测值可能预示模型在该样本上的预测存在显著偏差（如离群点）。
- 模型诊断：用于验证线性回归的同方差性假设，若标准预测值与残差存在系统性关联，可能表明模型设定错误。
- 结果可比性：消除量纲差异后，不同模型或场景下的预测值可横向对比其相对强度。
与相关概念的区别
- 标准化系数 (Standardized Coefficient)：反映自变量对因变量的影响强度，而非预测值本身。
- 学生化残差 (Studentized Residual)：聚焦残差的标准化，用于检测异常观测值，而标准预测值关注预测结果的分布特性。

权威参考来源：

《统计建模基础》（Fox, J., Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models, Sage Publications），详述标准化预测值在回归诊断中的方法论。
美国统计学会（ASA）技术报告（"Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education"），强调标准化指标在模型评估中的实践意义。
NIST/SEMATECH统计手册（在线版），定义标准化处理流程及其在工程预测中的应用场景。

网络扩展解释

“标准预测值”这一概念在不同领域有不同含义，以下是主要解释方向：

1.统计学中的标准化预测值（ZPRED）

在回归分析中，标准预测值通常指经过标准化处理的预测值。其计算方式为：将原始预测值减去均值，再除以标准差，即： $$ ZPRED = frac{Y_{预测} - mu}{sigma} $$ 其中，$mu$为均值，$sigma$为标准差。这种处理可消除量纲差异，便于比较不同变量对结果的影响。

2.医学诊断中的预测值

在医学领域，预测值指诊断试验结果与实际患病情况的符合概率，分为两类：

阳性预测值（PPV）：检测为阳性的人中实际患病者的比例。
阴性预测值（NPV）：检测为阴性的人中实际未患病者的比例。

3.经济学中的预测值

在非农数据等经济指标中，预测值是市场基于历史数据和模型对即将公布数据的预期值，用于与实际值对比判断市场走势。

符号表示

预测值通常用符号$hat{Y}$（Y上加“∧”）表示，强调其基于模型的估计性质。

用户可能关注的“标准预测值”更偏向统计学中的标准化处理后的预测值（ZPRED），用于回归分析或数据比较。若涉及其他领域，需结合具体背景进一步分析。