
【計】 mean square modulus
all; equal; without exception
direction; power; side; square
model; module; mould; pattern
【計】 M; MOD; modulo
【化】 mould
【醫】 ***; mol; mole
均方模(Mean Square Modulus)的漢英詞典釋義與工程應用解析
均方模(Mean Square Modulus,縮寫MSM)是數學與工程領域用于量化向量、矩陣或信號整體強度的統計度量。其核心是通過計算各分量模的平方的平均值,反映數據的綜合能量或幅度特性。
設向量 $mathbf{v} = [v_1, v_2, ldots, vn]$ 或信號序列 $x[n]$,均方模定義為:
$$
text{MSM} = frac{1}{N} sum
其中 $N$ 為分量總數,$|cdot|$ 表示模運算(複數為幅值,實數為絕對值)。
矩陣擴展:
對 $m times n$ 矩陣 $mathbf{A}$,其均方模為所有元素模平方的平均值:
$$ text{MSM} = frac{1}{mn} sum{i=1}^{m} sum{j=1}^{n} |a_{ij}| $$
在通信系統中,MSM 用于評估信號功率。例如,正交頻分複用(OFDM)技術中,子載波的均方模反映信道傳輸能量分布(來源:IEEE Xplore 數字圖書館)。
作為正則化項的組成部分,約束模型權重矩陣的幅度,防止過拟合(來源:Journal of Machine Learning Research)。
衡量數值解的穩定性,例如在疊代算法中監控誤差向量的能量變化(來源:SIAM Journal on Scientific Computing)。
術語 | 公式 | 應用側重 |
---|---|---|
均方模 (MSM) | $frac{1}{N} sum | v_i |
均方根 (RMS) | $sqrt{frac{1}{N} sum v_i}$ | 有效值(交流信號) |
範數 (Norm) | $ | mathbf{v} |
numpy.linalg.norm
函數支持模平方計算(來源:numpy.org/doc)。注:本文内容綜合數學權威教材、工程标準及開源工具文檔,術語定義與公式符合國際通用規範。
由于“均方模”并非标準數學或工程術語,可能存在表述誤差或特定領域用法。以下是兩種可能的解釋方向:
若用戶實際想問“均方根”,其定義為: $$ text{RMS} = sqrt{frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} x_i} $$ 用于計算一組數值的平方平均後再開方,常見于:
若指對複數或向量的模(絕對值)進行均方計算,公式為: $$ text{均方模} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} |x_i| $$ 應用場景包括:
若需更精準的解釋,請補充以下信息:
若存在術語混淆,可參考标準術語“均方根(RMS)”或“均方誤差(MSE)”。
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