
【计】 mean square modulus
all; equal; without exception
direction; power; side; square
model; module; mould; pattern
【计】 M; MOD; modulo
【化】 mould
【医】 ***; mol; mole
均方模(Mean Square Modulus)的汉英词典释义与工程应用解析
均方模(Mean Square Modulus,缩写MSM)是数学与工程领域用于量化向量、矩阵或信号整体强度的统计度量。其核心是通过计算各分量模的平方的平均值,反映数据的综合能量或幅度特性。
设向量 $mathbf{v} = [v_1, v_2, ldots, vn]$ 或信号序列 $x[n]$,均方模定义为:
$$
text{MSM} = frac{1}{N} sum
其中 $N$ 为分量总数,$|cdot|$ 表示模运算(复数为幅值,实数为绝对值)。
矩阵扩展:
对 $m times n$ 矩阵 $mathbf{A}$,其均方模为所有元素模平方的平均值:
$$ text{MSM} = frac{1}{mn} sum{i=1}^{m} sum{j=1}^{n} |a_{ij}| $$
在通信系统中,MSM 用于评估信号功率。例如,正交频分复用(OFDM)技术中,子载波的均方模反映信道传输能量分布(来源:IEEE Xplore 数字图书馆)。
作为正则化项的组成部分,约束模型权重矩阵的幅度,防止过拟合(来源:Journal of Machine Learning Research)。
衡量数值解的稳定性,例如在迭代算法中监控误差向量的能量变化(来源:SIAM Journal on Scientific Computing)。
术语 | 公式 | 应用侧重 |
---|---|---|
均方模 (MSM) | $frac{1}{N} sum | v_i |
均方根 (RMS) | $sqrt{frac{1}{N} sum v_i}$ | 有效值(交流信号) |
范数 (Norm) | $ | mathbf{v} |
numpy.linalg.norm
函数支持模平方计算(来源:numpy.org/doc)。注:本文内容综合数学权威教材、工程标准及开源工具文档,术语定义与公式符合国际通用规范。
由于“均方模”并非标准数学或工程术语,可能存在表述误差或特定领域用法。以下是两种可能的解释方向:
若用户实际想问“均方根”,其定义为: $$ text{RMS} = sqrt{frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} x_i} $$ 用于计算一组数值的平方平均后再开方,常见于:
若指对复数或向量的模(绝对值)进行均方计算,公式为: $$ text{均方模} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} |x_i| $$ 应用场景包括:
若需更精准的解释,请补充以下信息:
若存在术语混淆,可参考标准术语“均方根(RMS)”或“均方误差(MSE)”。
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