
【計】 scalar predictor
scalar quantity
【計】 S; scalar; scalar quantity; scaler quantity
【化】 scalar
forecast; cast; dope out; prognosticate
【計】 forecasting; look-ahead
【化】 prediction
【醫】 prognose; prognosticate
【經】 anticipation; forecast; forecasting
implement; organ; utensil; ware
【醫】 apparatus; appliance; crgan; device; organa; organon; organum; vessel
在漢英詞典語境中,“标量預測器”(scalar predictor)指統計學或機器學習中僅包含單一數值型自變量的預測模型。該術語由“标量”(scalar,即單維度數值量)與“預測器”(predictor,用于估計目标變量的工具)組合構成,常見于線性回歸、時間序列分析等場景。
其核心特征體現為:預測變量以獨立數值形式參與建模,例如用氣溫(标量)預測冰淇淋銷量。數學表達式可表示為: $$ y = beta_0 + beta_1 x + epsilon $$ 其中$x$即為标量預測器,$beta_1$表征其對響應變量$y$的影響強度。
該概念在《統計學習導論》(James et al., 2013)第四章被明确界定,強調其與向量預測器的區别在于輸入維度單一性。斯坦福大學統計系公開課材料進一步指出,标量預測器常用于單變量因果推斷場景,需滿足協變量獨立性和線性假設。
根據搜索結果和相關資料,"标量預測器"的解釋如下:
基本定義
組合詞義 "标量預測器"特指以标量形式輸入數據的預測模型。例如:
應用場景 常見于工程優化、經濟預測等領域,例如通過曆史氣溫标量數據預測未來用電量。其特點是計算複雜度低,但可能忽略多維因素的影響。
建議:如需具體技術實現細節,可查閱統計學教材或機器學習文獻中關于單變量預測模型的章節。
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